廣東省科學院生態環境與土壤研究所研究員陳俊華團隊日前在真菌毒素智能化檢測領域取得新進展 。該團隊建立了一種智能化識別不同真菌毒素的新技術 。相關研究發表于《分析化學》 。
真菌毒素是由真菌產生的毒性次級代謝產物 。目前已知的真菌毒素大概有400多種 ， 是糧食、水果、飼料和干果等農產品的主要污染物之一 ， 嚴重危害食品安全和人體健康 。全球每年被真菌毒素污染的糧食高達糧食總產量的25% ， 直接損失的農產品多達10億噸 ， 經濟損失高達數千億美元 。
“真菌毒素的常規檢測方法通常需要依賴大型儀器 ， 但因其操作復雜、步驟繁瑣 ， 較難實現智能化檢測 ?！标惪∪A表示 ， 當前 ， 能智能化識別不同真菌毒素的傳感體系有很大且迫切的科研及市場需求 。
據了解 ， 陳俊華團隊以赭曲霉毒素A、黃曲霉毒素B1、玉米赤霉烯酮作為信號輸入元件 ， 以0和1編碼真菌毒素 ， 通過二進制運算 ， 基于核酸等溫鏈雜交過程和DNAzyme的切割作用 ， 構建了分子邏輯門體系 。
同時 ， 通過真值表排布 ， 該團隊系統研究了不同真菌毒素組合情況下的信號輸出情況 ， 為智能化識別不同真菌毒素提供了一種新技術 。該技術操作簡單、響應迅速、智能化程度高 ， 可用于食品、環境等樣品中真菌毒素復合污染樣品的快速、智能大規模篩查 ， 有效提高了檢測效率 ， 攻克了傳統方法難以實現智能化檢測的技術瓶頸 。（采訪人員朱漢斌）
相關論文信息：
【真菌毒素|智能化檢測真菌毒素】https://doi.org/10.1021/acs.analchem.1c05485

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