默認模式網絡在我們搜索自傳式記憶的時候也很活躍， 例如， 當我們被問到早餐吃了什么的時候， 默認模式網絡就會開始運行 。
但是， 當我們要完成某項特殊任務時， 例如心算， 默認模式網絡就關閉了 。
在之前的研究中， Parvizi教授和他的同事組成團隊應用直接電記錄技術來確認默認模式網絡的特征 。
在這項新研究中， 研究團隊能夠采集到受試者在清醒、執行任務、閉眼休息和睡覺這四種情況下， 默認模式網絡的腦電活動情況 。
他們發現， 大腦在睡著或休息時產生的噪聲里隱藏著緩慢漂移的模式， 這種模式直接與研究人員要求受試者搜索特殊記憶時產生的模式相匹配 。
為了確認這些模式與圖像研究中的那些模式相匹配， 研究團隊對相同的受試者進行了功能性磁共振成像掃描， 他們發現， 腦電活動與功能性磁共振成像圖像中的血流模式極為一致 。
睡覺和休息時， 大腦為何如此活躍？這仍是一個謎 。
作者表示， 雖然他們的研究結果解決了一個問題， 即休息狀態和記憶搜索這兩種情況下， 大腦模式相同 。 但他們又提出了另外一個問題：為何人的大腦在休息和睡覺時仍會消耗如此多的時間和能量呢？
研究團隊猜想， 大腦可能時刻為下一個行為做好準備， 即檢查內部關系和網絡的狀態， 這樣我們醒來就可以馬上工作 。
Parvizi強調， 不能僅僅因為我們將大腦稱為網絡組織， 就可以將大腦和電腦進行比較， 認為大腦在計算層面上就像一臺電腦， 對此種情況， 他補充說：“大腦不是計算機， 遠比計算機代碼‘0’和‘1’進行組合要復雜得多 。 ”
【大腦在休息狀態下，為什么還是高耗能？】（譯審：Y Li）

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