首先我們可以明確一點,人工智能(AI)對于音樂來說是一件好事 。
關(guān)于音樂自動化和人工智能的誤解并不少 。人們認為AI涉足音樂行業(yè)是一個新興事物,但實際上它已經(jīng)六十多歲了 。在1957年,當Lejaren Hiller和Leonard Isaacson開發(fā)了一個作曲程序并制作了《伊利亞克弦樂四重奏組曲》時,人工智能以作曲家的身份首次進入音樂領(lǐng)域 。只是如今人工智能更多已經(jīng)從事客戶服務、內(nèi)容營銷、人力資源和醫(yī)療保健等領(lǐng)域 。
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Lejaren Hiller和Leonard Isaacson
通常人們認為AI只適合電子音樂或?qū)嶒炓魳?。這是有道理的,盡管人工智能作曲軟件可以通過模仿莫扎特來通過圖靈測試 。但如果將它取代作曲家和詞曲作者,這大概會把音樂變成一種沒有靈魂、呆滯的作品 。
人們對音樂的珍視是可以理解的 。這是一種藝術(shù)形式,大多數(shù)人都以這樣或那樣的方式與之有著深厚的情感聯(lián)系 。這不僅適用于特定的歌曲和音樂家,也適用于音樂格式本身 。眾所周知,發(fā)燒友是黑膠唱片的堅定捍衛(wèi)者,是MP3的批評者 。即使對非發(fā)燒友來說,現(xiàn)場音樂也比手機音樂來的更有感染力,這是一種個人感受 。
人工智能是音樂行業(yè)的福音
幾乎在音樂史上的每一個時刻,新技術(shù)的引入都似乎是對藝術(shù)形式純潔性的破壞和對人類情感的泯滅 。這甚至適用于19世紀末20世紀初留聲機的發(fā)明和唱片音樂的出現(xiàn) 。當時人們擔心錄制的音樂會破壞普通人學習樂器的欲望,并腐蝕每個人的大腦 。
到目前為止,人工智能和自動化已經(jīng)在面向聽眾的音樂方面進行了相當有益嘗試 。當你用手機聆聽某類型音樂或歌曲時,它會給你推薦更多內(nèi)容,這就是人工智能在音樂中的作用之一 。人工智能推薦服務在面向聽眾的流媒體服務平臺中無處不在 。每當粉絲購買一張他們在算法生成的播放列表中第一次聽到的藝術(shù)家表演的門票,或在抖音上點擊推薦視頻列表時,這就是人工智能在發(fā)揮作用 。付費授權(quán)平臺也開始實施類似的推薦算法,這些算法是專門為內(nèi)容創(chuàng)造者設計的 。在所有這些情況下,藝術(shù)家都從中受益 。
不過,當人工智能開始扮演音樂家和制作人的角色時,當自動化和人工智能將徹底、不可逆轉(zhuǎn)地顛覆我們的作曲、制作和聽音樂的方式,爭議就發(fā)生了 。
一個廣為流傳的聳人聽聞的故事是貝多芬第十交響曲的“完成” 。去年9月,創(chuàng)意人工智能初創(chuàng)公司Playform的一群科學家和音樂學家宣布,經(jīng)過兩年多的時間,他們將貝多芬的全部作品和他的創(chuàng)作過程的數(shù)據(jù)輸入到一個復雜的人工智能程序中,從而完成了全新的這首交響樂 。
完成偉大作曲家未完成的作品并不是一項新的嘗試 。哈佛大學音樂學家Robert Levin被邀請與Playform合作第十交響曲項目,因為他之前的工作完成了許多巴赫和莫扎特未完成的作品,也許最著名的是莫扎特的《安魂曲》,恰逢1991年莫扎特二百周年紀念 。
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但貝多芬第十交響曲特殊之處在于,他從一開始就沒有寫出來 。莫扎特至少完成了安魂曲中的大部分內(nèi)容(一些草稿)之后才倒下 。
貝多芬在生病之前只畫了幾張《第十交響曲》第一樂章的草圖,然后就戛然結(jié)束了 。在此后的幾個世紀里,音樂學家和歷史學家將其歸類為“假想作品”,而真正存在的草圖是由研究貝多芬的學者巴里·庫珀在1988年正確地組合起來的 。傳說中的第十交響曲一直是人們猜測的對象 。
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