3．智能板件分揀系統
配備目前最先進的多軸工業機械手臂 ， 依托Saas軟件平臺系統 ， 可實現不間斷大批量按訂單智能分貨品 。
4．智能包裝系統
定制家具的板材大小不一 ， 每個訂單的需求又大不相同 ， 包裝問題一直是廠商難以解決的痛點 。針對這一問題 ， 智能工廠采用大數據采集配合超強算力算法 ， 對各類成品板材進行優化包裝 ， 自動分揀 ， 機器人自動堆垛 。
當然 ， 還有更復雜的汽車制造 ， 例如目前最火的特斯拉 ， 從廠房建設到開始投產再到汽車量產 ， 特斯拉位于上海的超級工廠只需一年的時間便可實現 。特斯拉新能源汽車在市場的占有率一直是其他廠商奮力追趕的目標 ， 以恐怖的發展速度建立起多個超級工廠 。
2016年到2018年 ， 我國實施了249個智能制造試點示范項目 ， 企業對于智能制造的安排部署已經從試水階段逐漸發展為深入配置；相關部門也陸續完成了4項智能制造國家標準的制定或修訂工作 ， 使得企業智能化標準更為規范 。
《2017—2018中國智能制造發展年度報告》顯示 ， 我國已初步建成208個數字化車間和智能工廠 ， 覆蓋10大領域和80個行業 ， 初步建立起與國際同步的智能制造標準體系 。在全球的44個燈塔工廠中有12個工廠位于中國 ， 并且其中有7個為端到端燈塔工廠 。到2020年 ， 我國重點領域的制造企業關鍵工序數控化率將超過50％ ， 數字化車間或智能工廠普及率超過20％ 。

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工廠在逐漸實現自動化控制｜Pixabay
軟件方面 ， 2019年中國智能制造系統集成產業依舊保持強勁增長勢頭 ， 同比增長20.7% 。在2019 ， 全國工業互聯網市場規模已突破700億元 。
硬件方面 ， 在多年來智能制造帶動下 ， 我國的工業機器人、3D打印增材技術、工業無線傳感器等新興產業快速發展壯大 ， 多種典型智能制造新模式推廣應用 ， 帶動產業升級速度顯著 。
我國正在處于從制造大國到制造強國逐步轉變的過程中 ， 有超強制造實力的企業大力發展智能制造 ， 為打造全球領先的智能制造產業標桿而努力奮進 。除此之外 ， 在政府大力支持下 ， 具有科技創新優勢的地區 ， 也正在積極部署新興信息技術產業的發展 ， 為本地傳統制造到智能化新型制造產業轉變賦能 。
【智能制造|一座智能制造工廠是如何煉成的】我國十四五規劃在2021年全面展開 ， 打造數字經濟新優勢是推動經濟增長的重要引擎. ， 未來五年將是重要階段 。在《中國制造2025》基礎上 ， 國家又相繼推出關于工業互聯網、工業機器人、信息及工業化融合等政策 ， 智能制造作為十四五規劃重點 。以智能制造為切入點 ， 推動制造業高速高質的發展 ， 既是我國數字經濟+實體經濟融合發展的重要方向 ， 也是實現雙循環新發展格局的關鍵突破口 。
參考文獻：
[1]夏希品. 《2017-2018中國機器人產業發展年度報告》發布[J]. 今日制造與升級, 2018(11):2.
[2]王田苗, 陶永. 我國工業機器人技術現狀與產業化發展戰略[J]. 機械工程學報, 2014, 50(9):13.