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數據分析6個維度 電商分析客戶的維度

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當下各大電商平臺蓬勃發展的時代 ， 電商網站的數據分析也越來越火熱 ， 后臺收到了不少朋友私信關于電商網站數據分析的問題 ， 今天我簡單從六個方面來說：流量分析、站內分析、轉化分析、廣告管理、會員分析、業務分析
流量分析 流量分析主要是為對網站整個站點的進行流量監測 。細分維度有：時段、地域、來源、客戶端信息等 ， 具體體現在：
1、來源維度：可以分引薦、搜索引擎、關鍵詞等渠道實現不同渠道的流量信息 ， 甚至可以實現區分同一渠道付費流量和非付費流量的分流 。
2、地域維度：可以分省份、分城市以地圖形式和報表形式呈現出受眾來源的具體地理位置 。從而 ， 便于分析客戶分布情況。
3、時段維度：通過時段維度可以按照（24小時OR日序列）2種模式監測整站流量的24小時變化趨勢 ， 以及不同日起的變化趨勢 。
4、客戶端信息：從瀏覽器、操作系統以及屏幕分辨率方面了解受眾群體的客戶端屬性 。
比如 ， 通過分析PV、UV、訪問次數、平均訪問深度、跳出率等數據來衡量流量質量優劣 ， 目的是保證流量的穩定性 ， 并通過調整 ， 嘗試提高流量 。
進一步 ， 按照流量結構還可分為渠道結構、業務結構、地區結構 。
在渠道中 ， 流量可來自于自主訪問、搜索引擎、淘寶付費、京東付費等等 。按設備可分為PC渠道和APP渠道；按照付費與否可分為免費流量和付費流量 。有人會通過渠道流量占比來分析各渠道的質量 。下面的折線圖可以對各渠道的流量情況進行追蹤 ， 分析占比不合理是短期內出現的 ， 還是長期存在的 ， 輔助問題的分析 。僅僅根據流量情況來衡量質量是不全面的 ， 需要配合轉化率和roi 。
站內運營 站內運營主要是對重點網頁項目做監測 ， 分析每個網頁項目的流量、人數、二跳等指標 。還可以通過其他維度來分析特定定制頁面的情況 。比如：地域、來源、時段統計等 。具體可以從以下幾方面進行闡述分析：如：網頁項目分析、站內搜索分析、站內廣告分析、頁面流向分析、著陸離開分析、場景轉換分析、頁面流量分析 。
1、網頁項目分析：比如網站首頁、導航頁 ， 或者產品頁 ， 若是產品頁 ， 通過定制可以對不同id的產品進行細化分析 ?？捎糜谡{整頁面內容的排列位置 ， 擺放順序等 。
2、站內搜索分析：對站內搜索頁面上的關鍵字使用情況進行分析 ， 主要展示數據為：關鍵字、關鍵字帶來的瀏覽量、使用關鍵字的用戶數、用戶百分比、點擊量、點擊率 。主要作用是便于網站了解用戶的主動喜好 。
3、站內廣告分析: 展示點擊站內廣告后形成的轉化情況及該站內廣告的點擊情況 。

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