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廣告數據統計技巧 廣告數據優化方式

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很多剛入門SEM的小伙伴都覺得數據分析很難，尤其是看到那一堆密密麻麻的數據時更是無從下手，一臉懵逼 。
這是每個人都會經歷的困惑，不過只要你不斷地去摸索、學習，會發現其實數據分析也沒想象中的那么難嘛！
但，要注意方法！
我見過一些SEMer在分析數據時會把關鍵詞報表一導，看到點擊率低了，趕緊把創意換了；看到對話率低了，再把url給換了；看到關鍵詞沒排位、沒展現，二話不說把單元內的關鍵詞全選，批量提價 。
這哪能叫數據分析呀！這簡直是瞎搞，還不如那群只會調價的競價員呢！
要明白，數據分析不是為了做數據分析而去數據分析，看問題不能只看局部，不能哪里著火了就上哪里滅火，要從整體去考慮問題，帶著目標去解決問題，才不至于陷入瞎忙之中 。
為了方便大家理解，咱們就來看兩組不同時間段的對比數據：
（一般情況下，我們為了更直觀地查看投放效果，會采用對比的方式來觀察數據 。對比的方式分為兩種，一種為環比，即環比上周期數據，如本周數據環比上周數據；一種為同比，即同比上年本周期數據，如今年10月份數據同比去年10月份數據 。）
通過上圖數據來看，B時間對比A時間，能看出什么問題呢？
是的，B時間肯定采用了放量（擴大匹配模式）、降價的操作，因為展現、點擊、對話增加了，均價下來了 。
但有實際上的效果嗎？
沒有，轉化不升反降，轉化成本比原來增加100塊錢，可以說虧了 。
既然發現了問題所在，接下來就要找出問題，看問題到底出在哪里 。所以接下來要做的不是分析，而是收集數據，并把數據進行關聯 。
首先打開百度推廣客戶端，下載指定時間的關鍵詞數據復制到Excel表中 。
接著導出對話數據和轉化數據，把這兩個數據關聯到關鍵詞表中（關聯數據用url進行關聯，需要用到兩個函數，一個是Countif，用來統計對話、轉化次數；一個是Vlookup，把對話、轉化數對應到相應的數據源中） 。
以下為整理好的數據例圖：
【廣告數據統計技巧 廣告數據優化方式】收集完數據后，才進入分析階段 。
一般分析數據會從計劃層級、關鍵詞層級2個維度來進行分析 。
1、計劃層級
查看計劃報告，是為了從一個較大的角度來觀察賬戶，了解每個計劃的轉化能力 。
所以我們可以直接使用整理好的關鍵詞報表，將其制作成數據透視表，以方便查看各個計劃的投放效果 。
以下為數據透視表例圖：
這樣，每個計劃的轉化能力就一目了然 。
如果是預算較小的賬戶，就可以先暫停轉化少或無轉化的計劃，把預算留給那些轉化效果好的計劃；

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