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大數據產業有哪幾大分類 大數據的分類

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大數據的分類（大數據產業有哪幾大分類）
一、大數據產業分類及特點
１、1 大數據產業分類
產業分類目前對于大數據產業的分類并沒有統一規定，依據不同角度可以總結為以下幾種：
（１）二分法 。主要依據占有大數據的情況，分為大數據產業和大數據衍生產業 。大數據產業主要指自身生產數據或者獲取數據的存儲、分析、應用類產業 。大數據衍生產業主要指從事大數據產業所需要的基礎設施和技術支持類產業 。
（２）三分法 。主要依據數據的營銷模式將大數據產業分為３類：①應用大數據進行用戶信息行為分析，實現企業自身產品和廣告推介的產業；②通過對大數據進行整合，為用戶提供從硬件、軟件到數據整體解決方案的企業；③出售數據產品和為用戶提供具有針對性解決方案的服務產業 。
（３）五分法 。按照產業的價值模式分為大數據內生型價值模式、外生型價值模式、寄生型價值模式、產品型價值模式和云計算服務型價值模式 。

１、２　大數據產業特點
（１）產業數據資產化 。在大數據時代，數據滲透到每個行業，逐漸成為企業資產，也成為大數據產業創新的核心驅動力 。自身生產數據的互聯網企業具有得天獨厚的優勢，其可以利用其豐厚的數據資產，挖掘數據的潛在價值，洞察用戶的信息行為，推動產業利用數據實現精準和個性化的生產、營銷和獲利模式 。
（２）產業技術的高創新性 。創新是大數據產業發展的基石 。世界上每天都在生成海量數據，如何有效地獲取數據、存儲數據、整合數據和服務用戶，需要大數據產業技術不斷革新 。具體來講，包括對大數據的去冗降噪技術、高效率低成本的大數據存儲與有效融合技術、非結構化和半結構化數據的高效處理、適合不同行業的大數據挖掘分析工具和開發環境、大幅度降低數據處理、存儲和通信能耗等技術的不斷優化和創新，為用戶提供高效、高質量、個性化的服務 。
（３）產業決策智能化 。大數據產業在推動企業決策智能化發展中起到領頭羊的作用 。首先是產業自身決策智能化的發展，其次是為行業決策智能化提供數據、技術與管理平臺 。賽迪的研究報告顯示：過去，企業對數據的關注只是存儲和傳輸，而企業利用的數據不足其獲得數據的５％，在數據量每年約６０％增長的情況下，企業平均只獲取其中２５％——３０％的數據，作為企業戰略的數據還遠未得到挖掘 。隨著大數據產業的發展，分布式計算的大數據推動生產組織向去中心、扁平化、自組織、自協調方向演化，促進勞動與資本一體化，并且在決策過程中極大地克服人類的有限理性，推動決策朝著智能化、科學化的方向發展 。

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