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生活百科驗證碼


一、前言 今天給大家分享的實戰項目是常用驗證碼標注&識別，從想法誕生到實現思路，再到編碼實戰的整體過程，這個過程我前后整理了上萬字，計劃分章節來發布 。言歸正傳，一起來看看今天的內容吧！今天這篇內容主要講解這篇文章的創作靈感、需求分析和實現思路 。
首先介紹一下驗證碼基本概念，驗證碼全稱為全自動區分計算機和人類的圖靈測試（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，簡稱CAPTCHA），俗稱驗證碼，是一種區分用戶是計算機和人的公共全自動程序 。驗證碼的主要目的是強制人機交互來抵御機器自動化攻擊，為了確保服務器系統的穩定和用戶信息的安全，大部分網站采用了驗證碼技術 。圖片驗證碼是目前最常用的一種，本文也主要討論這種驗證碼的識別 。
最初，圖片驗證碼識別的想法最初源于12年的大學階段，當時的學校教務系統每次搶課系統就崩潰，而且還要特定時間段跟其他同學一起搶指定課程，基本搶不到自己想修的課程，那時候就想繞過系統圖片驗證碼通過代碼實現自動搶課，鑒于當時自己編碼能力和技術能力有限，機器學習、神經網絡相關框架效果較差，最后以各種條件限制實現不了告終~~
XDM，等等，故事還沒完，時間回到2021年，做為一名勤于搬磚、善于思考學習的程序猿，在經過幾年社會的毒打后，想著以現在自己的項目經驗、學習能力和編碼功底，以及行業內機器學習、神經網絡等AI技術的發展，能不能把多年以來的想法給實現，達到圖片驗證碼高正確率識別預測，訓練一個高度可用的CNN模型 。在做項目之前經過筆者幾天的資料查詢過程中，確信高可用的驗證碼識別模型想法是可以做的，于是開啟了CNN神經網絡等技術前置知識的漫長學習過程 。
幾個月過后，項目編碼實戰出爐，效果嘛，自我感覺還行，基本達到高可用，500張訓練數據圖，CNN模型單個字符97%以上準確率 。
這里先貼項目的工程Git地址，有基礎的同學可以去直接拉取項目下來把玩源碼：
[Java后臺-通用驗證碼標注系統](https://gitee.com/snowball2dev/DataMarkService) [Vue管理后臺模板-通用驗證碼標注系統](https://gitee.com/snowball2dev/DataMarkService-Vue)[Python-圖片驗證碼識別模型案例](https://gitee.com/snowball2dev/VerifyCodeRecognize-Python)[標注系統線上效果體驗地址](http://139.9.191.103:8084/) 好的，XDM，如果到這里還有興趣往下看的話，那么就請跟隨結合筆者的學習、編碼實戰過程來了解常用的驗證碼識別方法和過程 。
二、需求分析 說到圖片驗證碼識別功能，這個功能初步想想也簡單，網上搜一下關鍵詞，相關文章和開源項目非常多 。以下是github搜索結果：

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