Pandas匯總函數有哪些？Python第三方庫Pandas有什么匯總函數 _python

匯總函數指的就是用來對已有數據進行統計操作的，能在一定程度上反映數據的總體狀況，而pandas則提供了幾個常用的函數來完成匯總操作。下文會詳細介紹這幾個匯總函數的作用以及使用方法，正在學習該知識的小伙伴可以看一下來作為參考。
一、tail和head
tail()以及head()這兩個函數的功能很簡單，就是用來返回pandas數據后幾行以及前幾行的。這兩個函數都只需要傳入一個整數作為參數就可以了，而返回的就是數據源中前后指定數量的行數據，代碼示例如下所示：
import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), index=range(0, 5, 1), columns=list('AB'))df.tail(5)df.head(5)二、info()函數
這個函數則是用來獲取數據源基本狀態的，也就是能夠返回數據行數、列數、數據類型、每列的列名是什么、以及每列是否有空值存在、每列的數據的類型是什么以及數據的總大小，也就是字節數，代碼示例如下所示：
df.info

三、describe()函數
該函數能夠將數據源中所對應的統計量給返回出來，也就是行列數據加起來能夠有多少、平均值有多少、最大值和最小值分別是什么、以及在25%，50%，75%這幾個階段的均值又是多少，是個能夠反映數據行列總體情況的函數，詳細代碼示例如下所示：
df. describe()

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Pandas匯總函數有哪些？Python第三方庫Pandas有什么匯總函數

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