什么是數據標注師？ _標注

AI數據標注員被稱作“人工智能背后的人工” 。“數據是人工智能的血液。當下是大數據基礎上的人工智能，是數據智能的深度學習時代，可以說誰掌握了數據，誰就有可能做好。
數據標注最基本的就是畫框，比如檢測目標是車，標注員就需要把一張圖上的所有車都標出來，畫框要完全卡住車的外接矩形，框得不準確機器就可能“學壞” 。再比如人的姿態識別，就包括18個關鍵點，經過訓練的標注員才能掌握這些關鍵點的標注，標注完成的數據也才能符合機器學習的標準。
不同的數據類型對標注員的要求也不一樣。除了一般較為簡單、可以通過培訓掌握的標注，還有一些需要專業背景的標注，比如在醫療數據標注中，標注員需要做醫療圖像的分割，把腫瘤區域標出來，類似工作就需要看得懂片子的醫生完成。再比如地方方言或外國文字，需要的也是掌握那門語言的標注員。

擴展資料
隨著人工智能的發展，數據的訓練量非常大，數據標注公司應運而生，這些公司以網絡方式運作，一個平臺有產品經理和項目經理，接到一個任務就找人來做，大家通過網絡群組報名后，由產品經理來培訓，之后各自領取自己的任務，登錄賬號進行標注，檢驗經理校驗合格后就付錢，不合格則需要重新修正。
目前已經形成龐大的數據加工隊伍，僅北京就有一百多家專門從事數據標注的公司，全國從事這項工作的人大概超過千萬，很多頭部的互聯網技術企業都有自己的數據標注公司。
參考資料來源：中國新聞網-人工智能背后的人工力量：機器學習必需數據標注
【什么是數據標注師？】

什么是數據標注師？

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