用直接法或迭代法算出也就完成了逆矩陣計算 。
如果依次對用高斯若爾當消元法，組合起來看有（當然也能組合起來做）：
這正是在線性代數中用初等變換計算逆矩陣的方法 。
由此可見，計算一個階逆矩陣的工作量相當于解個線性方程組 。在數值計算中常常將計算矩陣逆的問題轉化為解線性方程組的問題 。
例如，已知方陣和向量有迭代關系式，在計算中不是先算出，再作與的乘積得到；而將作為線性方程組系數矩陣，求解方程組作為常駐數項解出 。
/*** 求矩陣A的逆矩陣Ai*@param A 源矩陣*@param Ai 逆矩陣*@param size 矩陣的大小*@return 求解成功返回非零值，失敗返回零*/int InverseMatrix(double **Ai, double **A, int size){int i, j;double *b, *x;b = (double*)malloc(sizeof(double)*size);x = (double*)malloc(sizeof(double)*size);for (i = 0; i
以上是我對于這個問題的解答，希望能夠幫到大家 。

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