很多文章的報(bào)道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家?guī)淼年P(guān)于人工智能如何提高醫(yī)療創(chuàng)造效率的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對(duì)人工智能如何提高醫(yī)療創(chuàng)造效率這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
人工智能適用于各種行業(yè)，如金融，教育和運(yùn)輸部門 。一些專業(yè)人員將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于工作流程和業(yè)務(wù)自動(dòng)化，而其他人則更熟悉其作為虛擬助手的功能 - Siri或Alexa 。

憑借其令人印象深刻的多功能性，人工智能在其他地方集成是很自然的 。除了自動(dòng)化和虛擬助手的便利之外，人工智能還有可能將生產(chǎn)提升到新的效率高度 。業(yè)內(nèi)專家對(duì)此表示贊同 。
“創(chuàng)造商”的年度報(bào)告發(fā)現(xiàn) ， 92%的高級(jí)創(chuàng)造業(yè)高管認(rèn)為像AI這樣的“智能工廠”數(shù)字技術(shù)將使他們能夠提高生產(chǎn)力 。對(duì)創(chuàng)造業(yè) - 尤其是醫(yī)療創(chuàng)造業(yè) - 的影響是巨大的 。
我們將探討該領(lǐng)域的最新進(jìn)展，在我們進(jìn)入下一個(gè)十年時(shí)提供全面的人工智能價(jià)值 。在一個(gè)日益數(shù)字化的世界中，它將為組織的所有領(lǐng)域提供一個(gè)完整的目標(biāo) 。美敦力是這一事實(shí)的證據(jù) 。
美敦力案例研究
美敦力正在整個(gè)創(chuàng)造和供應(yīng)鏈運(yùn)營中積極開辟AI應(yīng)用程序 。該公司數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)Todd Morley表示，他們關(guān)注的領(lǐng)域包括供應(yīng)鏈優(yōu)化，產(chǎn)量優(yōu)化，預(yù)測性維護(hù)以及供應(yīng)商和生產(chǎn)質(zhì)量操縱 。
關(guān)于這些變化的動(dòng)機(jī)，莫利解釋說這是不同因素的匯集 。傳感器成本的降低，豐富的計(jì)算資源以及高度準(zhǔn)確的人工智能方法(如深度學(xué)習(xí)和圖形建模)都有助于美敦力決定接受新的實(shí)踐 。
通過在創(chuàng)造過程中集成AI，工程師可以優(yōu)先考慮更緊迫的職責(zé)，減輕對(duì)較小任務(wù)的壓力 。作為示例，預(yù)測算法可以在具有缺陷的醫(yī)療設(shè)備上收集數(shù)據(jù) 。然后 ， 它可以確定生產(chǎn)線是否會(huì)廢棄設(shè)備 。
如果算法顯示生產(chǎn)線有99%的可能性廢棄設(shè)備，AI將不會(huì)將其發(fā)送給工程部門 。這是一個(gè)小而有效的措施 ， 可以降低效率低下并簡化生產(chǎn)流程 - 這只是醫(yī)療創(chuàng)造業(yè)進(jìn)展方式的一個(gè)例子 。
產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型
人工智能對(duì)預(yù)測性維護(hù)的承諾值得注意 。當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家收集和分析有關(guān)創(chuàng)造設(shè)備狀態(tài)的信息時(shí)，他們可以找到趨勢并進(jìn)行相關(guān)以調(diào)整維護(hù)計(jì)劃 - 這反過來又可以降低停機(jī)風(fēng)險(xiǎn) 。
由于所有業(yè)務(wù)的一小時(shí)計(jì)劃外停機(jī)成本平均為260,000美元，因此協(xié)助預(yù)測性維護(hù)的技術(shù)是不可或缺的 。在未來 ， 醫(yī)療創(chuàng)造商可能會(huì)采納人工智能來預(yù)防問題并增強(qiáng)其組織內(nèi)的所有流程 。
至于人工智能的替代功能，可能性是令人興奮的 。人工智能技術(shù)將為車間的大規(guī)模定制提供更多機(jī)會(huì) 。這些系統(tǒng)可以采納定制訂單來添加或刪除標(biāo)準(zhǔn)程序托盤中的組件 ， 從而實(shí)現(xiàn)更大程度的靈便性 。
最終，協(xié)同工作機(jī)器人，智能自動(dòng)化 ， 機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)調(diào)將改變醫(yī)療創(chuàng)造業(yè) 。更重要的是，它將改善整個(gè)創(chuàng)造業(yè)，從而帶來令人難以置信的工業(yè)生產(chǎn)改善 。
盡管人工智能可能用于醫(yī)療創(chuàng)造 ， 但公司仍然對(duì)這些技術(shù)表現(xiàn)出不愿意 。人工智能仍處于許多創(chuàng)造流程的概念驗(yàn)證階段，可解釋性也存在問題 。專業(yè)人士不太容易接受他們不了解的系統(tǒng)，特殊是因?yàn)獒t(yī)療行業(yè)實(shí)施新技術(shù)的速度很慢 ， 除非他們看到它的價(jià)值和能力 ， 以節(jié)省時(shí)間 。
【人工智能如何提高醫(yī)療制造效率】即使面臨這些挑戰(zhàn)，特定公司也表現(xiàn)出情愿使其創(chuàng)造與AI相適應(yīng)，這代表著向前邁出的重要一步 。隨著我們進(jìn)入下一個(gè)十年 ， 猜測醫(yī)療創(chuàng)造將如何繼續(xù)變化令人興奮 。人工智能幾乎肯定會(huì)發(fā)揮重要作用 。

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