到2022年 70％的白領(lǐng)工人將與聊天機器人互動

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在2019年的Gartner CIO調(diào)查中，CIO已將聊天機器人識別為其企業(yè)中使用的主要基于AI的應(yīng)用程序。該研究發(fā)現(xiàn)，更多的組織正在投資聊天機器人的開辟和部署。

“與往年相比，2018年實施聊天機器人和相關(guān)技術(shù)的客戶興趣增加了160%以上，”Gartner分析師副總裁范貝克說。“這一增長主要得益于客戶服務(wù) ，知識治理和用戶支持。”
聊天機器人和現(xiàn)代員工隊伍
由于他們能夠使用自然語言處理將口頭或書面輸入映射到意圖，聊天機器人正在迅速進入工作場所。
“今天使用的工具和軟件需要模擬這種行為趨勢，并在工作場所補充更快，更好，更有效的協(xié)作，”Baker說。
到2022年，70%的白領(lǐng)工人每天都會與對話平臺互動。這種預(yù)期的增長與工作場所千禧一代的增長相當(dāng) 。因為聊天機器人滿足了千禧一代對即時數(shù)字連接的需求，使他們始終保持最新狀態(tài)，千禧一代可能會對組織采納該技術(shù)的速度和速度產(chǎn)生巨大影響。
聊天機器人開辟的最佳實踐
企業(yè)聊天機器人的激增帶來了一些挑戰(zhàn) 。市場上擠滿了2000多家供應(yīng)商，其中許多供應(yīng)商都沒有能力提供和維護聊天機器人。為確保您的聊天機器人解決方案對所有利益相關(guān)方而言都是有效的，請實施管理策略并將這些最佳實踐應(yīng)用為整體對話平臺策略的一部分。
1.幸免表現(xiàn)不佳或重疊的聊天機器人解決方案。許多供應(yīng)商無法提供企業(yè)級聊天機器人解決方案。篩選供應(yīng)商，幸免提供商滿足一次性用例并確保定義聊天機器人指南。
2.通過從外部提供商處獵取聊天機器人來降低失敗的風(fēng)險。如果您擁有正確的數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)資產(chǎn)，則應(yīng)該只嘗試創(chuàng)建自己的聊天機器人。如果沒有，請查看專門從事數(shù)據(jù)準備的第三方提供商或構(gòu)建和托管聊天機器人的提供商。
3.為正在進行的模型維護提供資金和監(jiān)控資源。Chatbots需要持續(xù)運營的資產(chǎn)，可以定期評估模型的性能并添加特定領(lǐng)域的專業(yè)知識。將資源用于持續(xù)的模型治理，并確保您可以訪問所有必需的數(shù)據(jù)治理技能。
4.準備用戶期望啟用語音的聊天機器人的那一天。雖然現(xiàn)在很少有聊天機器人支持語音功能，但對這些功能的需求正在增加，因為它們提供了與會話技術(shù)交互的自然方式。通過在解決方案中指定語音支持，準備好滿足這一需求。
【到2022年 70％的白領(lǐng)工人將與聊天機器人互動】5.融合語氣，情感，個性和其他軟性特征。軟功能對聊天機器人的成功至關(guān)重要，盡管大多數(shù)解決方案都不包括它們。確保您部署的聊天機器人能夠反映您公司和品牌的價值，并確保聊天機器人的語氣愉快。后者增加了對錯誤或其他問題的容忍度。

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