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揭示人工智能如何刺激藥物開(kāi)發(fā)

很多文章的報(bào)道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家?guī)?lái)的關(guān)于揭示人工智能如何刺激藥物開(kāi)辟的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開(kāi)闊你們的視野！y有對(duì)揭示人工智能如何刺激藥物開(kāi)辟這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來(lái)看看
Gisbert Schneider說(shuō) ， 在藥物設(shè)計(jì)中使用人工智能將大大促進(jìn)藥物研究 。從中期來(lái)看 ， 計(jì)算機(jī)甚至可以自主進(jìn)行實(shí)驗(yàn) 。

揭示人工智能如何刺激藥物開(kāi)發(fā)


設(shè)計(jì)藥物是一項(xiàng)復(fù)雜而艱巨的任務(wù) 。您如何開(kāi)辟有效的新藥而無(wú)不良副作用，以解決世界上最緊迫的健康問(wèn)題?醫(yī)學(xué)化學(xué)家必須考慮一系列相互作用：藥物以多種方式與人體細(xì)胞和器官相互作用，而且每個(gè)患者之間的差異通常很大 。盡管實(shí)驗(yàn)室中的迭代(通常是自動(dòng)化)測(cè)試方法為藥物開(kāi)辟提供了許多潛在的起點(diǎn)，在設(shè)計(jì)和選擇最有希翼的候選藥物方面存在局限性 。藥物設(shè)計(jì)者必須從大約1060種可能僅在理論上可以合成的類(lèi)藥物分子中進(jìn)行選擇 。而且 ， 要成為醫(yī)學(xué)化學(xué)方面的知識(shí)淵博的專(zhuān)家，還需要多年的在職培訓(xùn) 。
這就是人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)的地方 。部署AI來(lái)協(xié)助化學(xué)家進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)過(guò)程有望做出更好的決策：通過(guò)“大”篩分比人類(lèi)思維更有效 。數(shù)據(jù)可生成可再現(xiàn)的結(jié)果 ， 并通過(guò)并行考慮許多項(xiàng)目目標(biāo)來(lái)支持發(fā)現(xiàn)過(guò)程 。
揭示人工智能如何刺激藥物開(kāi)發(fā)


完美的合作伙伴?
更好的藥物，更快地發(fā)現(xiàn)和交付-AI聽(tīng)起來(lái)像是實(shí)驗(yàn)室中的理想合作伙伴 。但是 ， 盡管精通化學(xué)的AI系統(tǒng)在某些方面可以通過(guò)處理人類(lèi)思維所困擾的問(wèn)題來(lái)勝過(guò)化學(xué)家，但這并不是萬(wàn)靈丹 。實(shí)際上，我們對(duì)AI輔助藥物設(shè)計(jì)的期望可能過(guò)高：我們必須承認(rèn)對(duì)人類(lèi)疾病機(jī)制的不完善理解 。惟獨(dú)提供適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù) ， 機(jī)器智能才干了解藥物分子及其生理效應(yīng)之間的故意義關(guān)系 。
這就是為什么我們的科學(xué)家不必?fù)?dān)心計(jì)算機(jī)會(huì)完全取代它們的原因–實(shí)際上，如果我們要繼續(xù)在這一領(lǐng)域取得進(jìn)步，就需要更多的藥物化學(xué)家 。AI模型已經(jīng)支持我們?cè)谒幬锇l(fā)現(xiàn)方面的決策，但是將AI集成到自動(dòng)化藥物設(shè)計(jì)過(guò)程中將需要新的思維：它將改變?cè)O(shè)置，就像近年來(lái)的軟件和技術(shù)在將特性預(yù)測(cè)到很高水平時(shí)所做的那樣精確度比沒(méi)有自動(dòng)化的實(shí)驗(yàn)室快得多 。
【揭示人工智能如何刺激藥物開(kāi)發(fā)】
揭示人工智能如何刺激藥物開(kāi)發(fā)


自動(dòng)發(fā)現(xiàn)
借助持續(xù)不斷的自動(dòng)化，我們可以預(yù)見(jiàn)在三到五年的時(shí)間里，借助機(jī)器人技術(shù)，計(jì)算機(jī)可以高效，自主地進(jìn)行實(shí)驗(yàn) 。實(shí)際上 ， 這已經(jīng)在某些地方進(jìn)行了測(cè)試 ， 尤其是在蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院和工業(yè)界 。我們還可以期望AI在開(kāi)辟的早期階段預(yù)測(cè)物質(zhì)的作用，并建議具有所需特性的新化學(xué)結(jié)構(gòu) 。這意味著需要檢驗(yàn)的物質(zhì)更少 。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看 ， 人工智能可能會(huì)抓住鑰匙，為更有效，更容易獲得的個(gè)性化醫(yī)療打開(kāi)大門(mén) 。但是，這將需要在該領(lǐng)域的持續(xù)研究和投資，以及AI，化學(xué)，制藥和生物技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜业男碌目鐚W(xué)科思維 。

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