很多文章的報(bào)道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家?guī)?lái)的關(guān)于研究人員使變革型AI看起來(lái)不那么出色的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開(kāi)闊你們的視野！y有對(duì)研究人員使變革型AI看起來(lái)不那么出色這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來(lái)看看
在決定器官移植，癌癥治療或心臟手術(shù)的生死攸關(guān)的決定時(shí) ， 醫(yī)師通常不會(huì)過(guò)多地考慮人工智能如何幫助他們 。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員就是這樣說(shuō)的，應(yīng)該設(shè)計(jì)臨床AI工具-這樣 ， 醫(yī)生就不必考慮它們了 。

【研究人員使變革型AI看起來(lái)不那么出色】CMU人機(jī)交互研究所的Tang家庭人工智能與人機(jī)交互教授(Zang Family Professor)John Zimmerman說(shuō)，外科醫(yī)生可能永遠(yuǎn)不會(huì)覺(jué)得需要向AI尋求建議 ， 更不用說(shuō)同意 AI為他們做出臨床決定了 。HCII) 。但是 ， 如果將AI嵌入臨床團(tuán)隊(duì)已經(jīng)使用的決策程序中，它可能會(huì)指導(dǎo)決策 ， 從而將AI生成的預(yù)測(cè)和評(píng)估作為整體信息組合的一部分提供 。


Zimmerman及其同事將此方法稱(chēng)為“非凡的AI” 。
Zimmerman說(shuō)：“從不需要不必去思量并且不會(huì)阻礙人工智能的意義上說(shuō)，人工智能應(yīng)該沒(méi)有什么特殊的意義 。” “直到?jīng)]有電，電才完全不顯眼 。”
錢(qián)揚(yáng) ， 博士 HCII的學(xué)生將在5月4日至9日于蘇格蘭格拉斯哥舉行的CHI 2019上舉行的CHI 2019(計(jì)算機(jī)科學(xué)協(xié)會(huì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)人為因素會(huì)議)上，探討非凡的AI方法如何指導(dǎo)臨床決策支持工具(DST)的設(shè)計(jì) 。


Yang與HCII和機(jī)器人研究所的副研究員Zimmerman和Aaron Steinfeld一起 ， 與康奈爾大學(xué)和CMU的語(yǔ)言技術(shù)研究所的生物醫(yī)學(xué)研究人員就DST進(jìn)行了合作，以幫助醫(yī)生評(píng)估心臟病患者使用心室輔助設(shè)備( VAD) 。這種可植入的泵有助于無(wú)法接受心臟移植的患者患病的心臟 ， 但是許多接受者在植入后不久就死亡 。正在開(kāi)辟的DST使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)分析成千上萬(wàn)的案例，并計(jì)算個(gè)人是否受益的可能性 。

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