深度學(xué)習(xí)可改善2個(gè)廣泛患者群體的皮膚病學(xué)診斷
【深度學(xué)習(xí)可改善2個(gè)廣泛患者群體的皮膚病學(xué)診斷】很多文章的報(bào)道都是由微觀而宏觀,今日小編講給大家?guī)?lái)的關(guān)于深度學(xué)習(xí)可改善2個(gè)廣泛患者群體的皮膚病學(xué)診斷的資訊也不例外,希翼可以在一定的程度上開(kāi)闊你們的視野!y有對(duì)深度學(xué)習(xí)可改善2個(gè)廣泛患者群體的皮膚病學(xué)診斷這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來(lái)看看
韓國(guó)的研究人員表明 , 對(duì)亞洲和白種人患者的照片進(jìn)行訓(xùn)練的AI可以幫助皮膚科醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷兩個(gè)亞群中的許多皮膚疾病和失調(diào) 。

實(shí)際上,該技術(shù)表明,它甚至可以幫助接受零醫(yī)學(xué)訓(xùn)練的人們知道何時(shí)需要皮膚科醫(yī)生對(duì)可能的皮膚癌進(jìn)行診治 。
正如《研究皮膚病學(xué)雜志》(Journal of Investigative Dermatology)所報(bào)道的那樣,該團(tuán)隊(duì)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)為134種皮膚病學(xué)診斷確定 , 分類和推舉了治療方法,“其性能可與專家媲美” 。
為了達(dá)到這一點(diǎn),研究人員收集了220,000張174種皮膚狀況的照片以對(duì)其算法進(jìn)行訓(xùn)練,然后將其初始性能與21位經(jīng)驗(yàn)豐富的皮膚科醫(yī)生,26位皮膚病學(xué)居民和23位一般 公眾進(jìn)行比較 。
在該算法的首次面對(duì)面研究中,它證明了與居民一樣的能力,但不如經(jīng)驗(yàn)豐富的皮膚科醫(yī)生那么精確 。
但是,經(jīng)過(guò)最初的解釋后,所有參與者都獲得了算法的結(jié)果-并集體修改了呼叫 , 并獲得了巨大的成功:47位皮膚科專家和住院醫(yī)師的敏感性評(píng)分從77.4%提高到86.8% 。23名外行人的敏感度得分從47.6%躍升至87.5% 。
“在最初的結(jié)果基礎(chǔ)上,如果沒(méi)有轉(zhuǎn)介專家,一般 市民會(huì)漏掉一半的惡性腫瘤,”作者在討論部分評(píng)論 。
首爾國(guó)立大學(xué)首席研究人員Jung-Im Na,醫(yī)學(xué)博士在期刊出版商Elsevier發(fā)送的新聞稿中表示,CNN可能會(huì)為皮膚科醫(yī)生提供“增強(qiáng)的情報(bào)” 。
Na補(bǔ)充說(shuō),這樣做,該工具將支持而不是替代醫(yī)生 。
納說(shuō),此外,該算法與智能手機(jī)結(jié)合使用可以拍攝皮膚病變,“可以鼓舞公眾去看那些可能被忽視的黑色素瘤等癌癥病變的專家 。”
Na提醒應(yīng)慎重使用該方法,因?yàn)橘|(zhì)量不足或構(gòu)圖不良的圖像可能會(huì)影響算法的準(zhǔn)確性 。
Na表示 , 如果該算法的性能可以在臨床環(huán)境中重現(xiàn),“它將有望通過(guò)智能手機(jī)及早發(fā)現(xiàn)皮膚癌 。” Na表示希翼未來(lái)開(kāi)展研究以評(píng)估CNN在臨床中的效用和性能設(shè)置 。
猜你喜歡
- 華為nova6se 華為nova6se深度評(píng)測(cè)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)有助于防止因醫(yī)學(xué)引起的心臟病
- 谷歌利用Movidius將機(jī)器學(xué)習(xí)帶入手機(jī)
- API提供程序是否為機(jī)器學(xué)習(xí)鋪平了道路
- 優(yōu)步人工智能推出了用于分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的新圖書(shū)館
- 招聘AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的綜合指南
- 您將如何防止機(jī)器學(xué)習(xí)的尷尬
- 框架改進(jìn)了人工智能的持續(xù)學(xué)習(xí)
- 深度解析電影大魚(yú)海棠的意義 大魚(yú)海棠的真正含義是什么
- 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何檢測(cè)媽媽日常生活中的變化
