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研究人員開發(fā)基于即興的聊天機器人

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USC信息科學(xué)研究所(ISI)的研究負責(zé)人和USC維特比工程學(xué)院的計算機科學(xué)研究助理教授Jonathan May正在與ISI程序員分析師兼前途的USC Viterbi博士Justin Cho探討這個問題 。學(xué)生，通過他們的精選對可學(xué)習(xí)即興創(chuàng)作(SPOLIN)項目 。他們的研究將即興對話納入聊天機器人，以產(chǎn)生更具吸引力的互動 。

研究人員開發(fā)基于即興的聊天機器人


SPOLIN研究資料庫由68,000多個英語對話對，或?qū)υ捵龀鲅杆俜磻?yīng)和隨后的回應(yīng)所組成 。這些對以“是”和“對話”為模型，這是即興創(chuàng)作的基本原則，鼓舞進行更多有基礎(chǔ)和相關(guān)的對話 。收集數(shù)據(jù)后，Cho和May建筑了SpolinBot，這是一個即席即用的代理程序，該程序使用第一個yes-and research集合編程，該集合足以訓(xùn)練聊天機器人 。
7月6日，在7月5日至10日舉行的計算語言協(xié)會會議上，發(fā)表了項目研究論文“即興對話與即興對話” 。
梅正在他的工作中追尋新的研究思路 。他對語言分析的熱愛使他從事自然語言處理(NLP)項目的工作，并且他開始追尋可以使用的更有趣的數(shù)據(jù)形式 。
他說：“我在大學(xué)里做了一些即興創(chuàng)作，并向來呆在那些日子里 。”“然后，一個在我大學(xué)即興表演團里的朋友建議 ， 有一個'是-'機器人可以和它一起練習(xí)，這很方便 ， 這給了我靈感-制作一個可以即興創(chuàng)作，這很有用!”
May對這個想法的探究越深入，他發(fā)現(xiàn)這個想法就越有效 。是-并且是即興創(chuàng)作的支柱 ， 它促使參與者接受另一位參與者所說的現(xiàn)實(“是”)，然后通過提供其他信息(“和”)在該現(xiàn)實之上建立 。該技術(shù)是在互動中建立共同基礎(chǔ)的關(guān)鍵 。如May所言，“是的，并且是即興社區(qū)所說的“接地”的方式 。”
是的，并且很重要，因為它們可以幫助參與者共同建立一個現(xiàn)實 。例如，在電影腳本中，可能有10-11%的行被視為是和 ， 而在即興創(chuàng)作中，至少有25%的行被視為是 。這是因為，與電影已經(jīng)為觀眾確定的設(shè)置和角色不同，即興創(chuàng)作者的表演沒有場景，道具或任何客觀現(xiàn)實 。
研究人員開發(fā)基于即興的聊天機器人


喬說：“由于即興表演場景幾乎沒有既定現(xiàn)實，所以在即興表演中進行對話會積極嘗試達成共同的假設(shè)和諒解 。”“這使即興對話比大多數(shù)一般 對話更有趣，后者通常是根據(jù)已經(jīng)存在的許多假設(shè)(根據(jù)常識，視覺信號等)進行的 。”
但是，找到從中提取即興對話的來源是一個挑戰(zhàn) 。最初，May和Cho檢查了典型的對話集，例如電影劇本和字幕集，但這些消息來源所含的Yes-ands不夠多 。而且，可能很難找到已記錄的，更不用說轉(zhuǎn)錄的即興創(chuàng)作了 。
在2018年秋季以交換生的身份訪問南加州大學(xué)之前，Cho與May進行了接觸 ， 詢問他可以參加的NLP研究項目 。Cho來到USC之后，他了解了May的即興項目 。
喬說：“我對它如何觸及我不熟悉的利基很感興趣，我特殊感興趣的是 ， 在這方面幾乎沒有或沒有以前的工作 。”“當(dāng)喬恩說我們的項目將回答一個尚未被問到的問題時，我感到很困惑：這個問題是如何通過“是和行動”即興進行建模的基礎(chǔ)如何有助于改善對話系統(tǒng) 。”
Cho研究了多種收集即興數(shù)據(jù)的方法 。他最終遇到了Spontaneanation ， 這是由多產(chǎn)演員和喜劇演員Paul F. Tompkins主持的即興播客，播客時間為2015年至2019年 。
憑借其開放式專題節(jié)目，大約30分鐘的持續(xù)即興創(chuàng)作，高質(zhì)量的錄音以及相當(dāng)大的規(guī)模 ， Spontaneanation是為該項目挖掘是與否的理想來源 。二人將其自發(fā)化數(shù)據(jù)輸入程序，SpolinBot誕生了 。
研究人員開發(fā)基于即興的聊天機器人


梅解釋說：“該項目的一個很酷的部分是我們找到了一種即興使用的方法 。”“自發(fā)化對我們來說是一個很好的資源 ， 但是隨著數(shù)據(jù)集的進展，它是很小的;從中我們只能得到大約10,000個肯定的答案 。但是 ， 我們使用那些肯定的答案來構(gòu)建一個分類器(程序)，可以查看對話并確定它們是否為“是” 。
首先，與即興對話進行合作有助于研究人員從其他來源中找到是和否 ， 因為大多數(shù)SPOLIN數(shù)據(jù)都來自電影腳本和字幕 。梅說：“最終，SPOLIN語料庫包含的yes和非即興來源的數(shù)量是即興創(chuàng)作的五倍，但我們只能從即興開始獲得這些yes 。”
SpolinBot有一些控件可以優(yōu)化其響應(yīng)，使它們從安全無聊到有趣和古怪，還可以生成五個響應(yīng)選項 ， 用戶可以從中選擇以繼續(xù)對話 。
這對二人為SpolinBot制定了許多計劃，并將其對話能力擴展到“是”之外 。“我們想探究其他使即興創(chuàng)作變得有趣的因素，例如角色塑造 ， 場景塑造，'如果這(通常是一個有趣的異常)是真的，還有什么是真的?'和回叫(指的是對象) /上次對話中提到的事件) ， ” Cho說 。“我們還有很長的路要走，這讓我為我在整個博士學(xué)位期間以及以后所能探究的一切感到更加興奮 。”
可能會與Cho的觀點相呼應(yīng) 。他說：“最終 ， 我們希翼建立一個良好的對話伙伴和良好的制造力伙伴 。”他指出，即使是即興創(chuàng)作，是的 ， 也只是對話的開始 。“當(dāng)今的機器人(包括SpolinBot)并不能很好地保持對話的進行 。應(yīng)該有一種感覺，兩個參與者不僅在建立一個現(xiàn)實，而且還在一起體驗這個現(xiàn)實 。”
【研究人員開發(fā)基于即興的聊天機器人】后一點很關(guān)鍵，因為正如梅所解釋的那樣，好的伙伴應(yīng)該像Alexa和Siri一樣平等，不能屈服 。他說：“我希翼我的伴侶與我一起做出決定并集思廣益 。”“我們最終應(yīng)該能夠從人類長期合作中受益于團隊合作和合作中獲得收益 。虛擬伙伴的另一個好處是 ， 與我相比，數(shù)學(xué)水平更高，更快，并且實際上不需要吃飯! ”

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