AI啟動使大型機器保持最佳性能

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位于班加羅爾的Flutura的AI產(chǎn)品幫助殼牌和漢高等全球巨頭進入工業(yè)4.0時代Flutura還在構建一個單獨的產(chǎn)品，使工程師能夠在不成為數(shù)據(jù)科學專家的情況下應用AI

BENGALURU：低效率可能以多種方式蔓延到石油鉆井平臺。例如，地下土壤結構的變化可能需要調整鉆頭上的每分鐘轉數(shù)，扭矩和壓力。智能機器可以比人類更好地全天候完成。
人工智能(AI)可以幫助做出更明智的決策。試圖穿過太硬的巖石可能會損壞鉆頭，這將需要關閉以更換鉆頭。但如果你可以通過施加更大的壓力來鉆探它，那么繞過巖石可能是低效的。這樣的減損會增加費用。
“鉆井油井的計劃時間超過計劃時間的每一天都要花費75,000美元到5,00,000美元，”Flutura的聯(lián)合創(chuàng)始人Derick Jose說，他的AI產(chǎn)品Cerebra幫助石油和天然氣公司增加大型機器的正常運行時間。是另一個賺錢的人。石油公司維持關鍵設備的備用車隊，以幸免資金流失的停工。
聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Krishnan Raman解釋說，F(xiàn)lutura幫助這些公司降低更換或維修成本，并保留這些昂貴的大型機器的緩沖庫存。Cerebra通過分析來自機器的振動和熱量等傳感器數(shù)據(jù)來做到這一點，這有助于維護人員在螺旋進入故障之前解決問題。
【AI啟動使大型機器保持最佳性能】跨越價值鏈工作早在2013年，F(xiàn)lutura首次涉足休斯敦的石油和天然氣行業(yè)，這是一個安全的游戲。畢竟，井噴可能會對石油公司造成災難性后果。英國石油公司在2010年將墨西哥灣Macondo水下石油鉆井平臺爆炸的標簽超過620億美元。
如此重要的是，基于傳感器數(shù)據(jù)的機器學習以及時采取糾正措施的AI預測工具似乎是Cerebra的最佳用例。但Flutura很快發(fā)現(xiàn)治理人員更關注日常事務，如增加產(chǎn)量和收入，同時減少延遲和損失。“一家石油公司的核心業(yè)務指標是每天英尺，”拉曼說，他指的是鉆頭的發(fā)展量。

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