【情感類的話題情感的兩字詞】

自然語言處理、智能語音和計算機視覺是人工智能的三大關(guān)鍵技術(shù) 。自2000年1月1日至2021年5月15日，自然語言處理、智能語音和計算機視覺全球的專利申請分別為10.795萬件情感的兩字詞、11.4483萬件和25.0661萬件 。這三個技術(shù)均處于增長態(tài)勢情感的兩字詞，近3年增速在25%至30%區(qū)間 。
在自然語言處理領(lǐng)域，中國、美國、韓國的頭部企業(yè)在專利申請中占有絕對優(yōu)勢 。美國的IBM專利申請量共計2555件，處于世界領(lǐng)先地位情感的兩字詞，中國的百度、阿里巴巴和騰訊，韓國的三星，電信研究院和LG專利申請量也遙遙領(lǐng)先，居世界前列 。自然語言處理領(lǐng)域典型應(yīng)用有文本分類情感類的話題、文本情感分析、自動摘要、文本審核、機器翻譯等，常見算法模型有td-idf、LDA、word2vec等 。
在智能語音領(lǐng)域，韓國的三星和LG的專利申請量在全球處于領(lǐng)先地位 。因為運營與商務(wù)密切相關(guān)，日本的NTT的專利申請量也位于該領(lǐng)域前十位 。在智能語音領(lǐng)域最主要應(yīng)用包括語音識別，主要采用馬爾可夫模型、動態(tài)時間調(diào)整等算法 。
在自然語言處理、智能語音和計算機視覺三個領(lǐng)域中，計算機視覺的全球?qū)＠暾埩枯^大情感類的話題，是全球人工智能企業(yè)的布局重點 ， 特別是硬件公司，如三星、索尼、OPPO、松下、LG 。計算機視覺的主要應(yīng)用是目標(biāo)檢測技術(shù)，例如已經(jīng)廣泛使用的人臉識別和自動駕駛 。另外，深度學(xué)習(xí)中的各類具有優(yōu)異效果的模型，如Faster R-CNN、 YOLO、SDD情感類的話題，以及Feature Pyramid Networks等 ， 在各領(lǐng)域的改進以及與硬件的結(jié)合是專利申請的重點 。

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