科技日新月異，人工智能突飛猛進(jìn) ， 人們在享受科技成果的同時 ， 也面臨著科技成果的無情挑戰(zhàn) 。
阿爾法狗"兄弟"倆的表現(xiàn) ， 令世界震驚，也讓人們對人工智能有了新的認(rèn)識 。
從1955年人工智能（AI）誕生至今，在短短60多年里，經(jīng)歷了從無到有，從弱到強(qiáng)的過程 。從手機(jī)、平板、電腦到安卓、IOS、WIN系統(tǒng)，從AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)到智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療 。科技的更新迭代，讓人眼花繚亂，也讓我們的生活、工作、學(xué)習(xí)被人工智能所包圍 。
我國人工智能協(xié)會理事長李德毅院士說，人工智能將對教育、制造、醫(yī)療、金融四個領(lǐng)域產(chǎn)生的沖擊最大，而其中尤以教育為最 。
作為一名從教20多年的教師，我有幸見證了人工智能在教育中的突破、應(yīng)用和推廣，也切身感受到了科技的神奇和偉大 。當(dāng)然，實(shí)事求是地說，目前人工智能還沒有與教育產(chǎn)生深度融合 ， 還有巨大的提升空間 。
為什么這樣說？下面我將結(jié)合工作實(shí)踐，談?wù)剛€人看法 。
一、人工智能對教育的影響，是促進(jìn)，而不是顛覆 。隨著人工智能技術(shù)在教育中的推廣應(yīng)用，有人說，它已讓教育發(fā)生了顛覆性改變，使智慧教育、智慧校園、智慧課堂的夢想得以實(shí)現(xiàn) 。真的是這樣嗎？對此我并不認(rèn)同 。
1.人工智能改變的不是教育，而是教育模式 。
漢語"教育"一詞來源于孟子的"得天下英才而教育之" 。西方"教育"一詞來源于拉丁語educare，意思是"引出""導(dǎo)出" 。對于教育的看法，中西方的觀點(diǎn)是異曲同工、殊途同歸的 。
中國：
魯迅："教育是立人 。"意即：兒童的教育主要是理解、指導(dǎo)和解放 。
蔡元培："教育是幫助被教育的人發(fā)展自己的能力，完成他的人格，不是把被教育的人造成一種特別器具 。"
陶行知：教育不能創(chuàng)造什么，但它能啟發(fā)兒童創(chuàng)造力以從事于創(chuàng)造工作 。。
西方：
英國斯賓塞："教育為未來生活之準(zhǔn)備 。"
（前蘇聯(lián)）蘇霍姆林斯基：教育的實(shí)質(zhì)正是在于克服自己身上的動物本能和發(fā)展人所特有的全部本性 。
德國雅斯貝爾斯："教育是一棵樹搖動一棵樹，一朵云推動一朵云，一個靈魂喚醒一個靈魂 。"
對于教育，中西方雖表達(dá)不同，但都有一個共同之處：教育不是教本知識的傳授和課堂教學(xué)的實(shí)施，而是人格、心理、能力的培養(yǎng) 。可見，課本和課堂只是實(shí)現(xiàn)教育目標(biāo)的工具，而非教育的本身 。
同理，從AI到AR,從語音識別到人臉識別 ， 人工智能扮演的只是教育工具的角色，它可以改變教育的方式，但卻不能顛覆教育的本質(zhì)，至少目前還不能 。因?yàn)榻逃谋举|(zhì)是形成人格 ， 塑造心靈，需要有溫度的情感引導(dǎo)，需要有差別的智慧啟迪，這恰恰是"冷冰冰"的智能化物件最欠缺的 。
2. 教育已經(jīng)跨入了智慧化時代？不，還沒有 。
生活中，有的人喜歡說：智慧教育、智慧課堂、智慧校園……其實(shí)這是不科學(xué)的說法 。
（1） 智力不等同于智慧 。
智力是認(rèn)識、理解事物并用所學(xué)解決問題的能力 。智力可以用智商來量化，普通人的智商在90-110，超過130屬于智力超常 ， 達(dá)到160就屬于天才，比如：達(dá)·芬奇，其智商就高達(dá)230 。
智慧，是基于生理和心理的高級創(chuàng)造思維能力，涵蓋思維、意識、情感、道德等因素 。智慧是難以量化的，能被稱為智慧的人，都是圣人 。比如：老子、孔子等 。同時，智慧也是難以描述和界定的 。佛家的智慧是：明白一切事相叫做"智"，了解一切事理叫做"慧" 。道家的智慧是：大道自然，順勢而為 。
智慧與智力的不同，智慧的人都是高智力的人，而高智力的人，卻不一定是智慧的人 。有點(diǎn)類似《易經(jīng)》中的一句話："形而上者 ， 謂之道"（智慧），"形而下者 ， 謂之器"（智力） 。
（2） 人工智能，是教育的智能支撐，而不是智慧的取代 。
阿爾法狗能戰(zhàn)勝世界級圍棋大師，是程序設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)算法所致 ， 但它卻無真正的情感表達(dá) 。即使它"開懷大笑"或者"發(fā)表獲勝感言"，那也是設(shè)計(jì)者的程度設(shè)定，而非其本身的喜悅之情 。
我國語言智能研究中心主任周建設(shè)，將教育信息化分為三個階段：教育技術(shù)化、教育智能化、教育智慧化 。
教育技術(shù)化，是讓顯示達(dá)到極致 。教育經(jīng)歷了從黑板到PPT再到今天AR 。可說是顯示達(dá)到了極致 。比如 ， 老師在地理課上講地球，手一伸"地球"就能在我們的掌上顯現(xiàn) 。
教育智能化，是讓算法達(dá)到極致 。通過建立情感分析四維模型：聲音、文字、表情和脈搏 ， 在讀音、讀文、讀臉、讀搏過程中計(jì)算情感 。
教育智慧化，是讓理解達(dá)到極致 。就是要實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的自然交互，讓機(jī)器正確理解人的意愿 。雖然目前有些人機(jī)交互的應(yīng)用，但它不是"智慧"的交互，而是"智力"的交互 。
如今，以"三通兩平臺"為代表的教育信息技術(shù)應(yīng)用，從時間和空間上為教育的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的智能支撐 。但是，智能并不代表智慧 。目前在情感計(jì)算方面都還沒有真正完全實(shí)現(xiàn)，更不要說實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的真正理解 。所以，現(xiàn)在的教育進(jìn)入了智能化時代，而非智慧化時代 。
二、現(xiàn)階段人工智能在教育中的應(yīng)用情況 。1. 三通兩平臺促進(jìn)了教育智能化的發(fā)展 。
什么是 LAN？LAN 是局域網(wǎng)的縮寫 。它是指計(jì)算機(jī)與位于小物理位置的其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間的連接 。
上世紀(jì)90年代，為了創(chuàng)新教學(xué)模式、提高教育質(zhì)量，我國實(shí)施了"三通兩平臺"工程建設(shè)，即："網(wǎng)絡(luò)校校通、資源班班通、學(xué)習(xí)空間人人通"，和"教育資源公共服務(wù)平臺"和"教育管理公共服務(wù)平臺" 。
經(jīng)過10多年的發(fā)展，"三通兩平臺"已經(jīng)在全國大多地方落地，實(shí)現(xiàn)了教育信息化基礎(chǔ)建設(shè)、教育資源共建共享、信息技術(shù)與教育初步整合的新突破，促進(jìn)了教學(xué)質(zhì)量和教育均衡的發(fā)展 。
而公共服務(wù)平臺作為重要的載體，也為教師開展網(wǎng)絡(luò)教學(xué)和教研提供了可能和支撐 ， 基本實(shí)現(xiàn)了各地服務(wù)平臺及網(wǎng)絡(luò)空間的互聯(lián)互通、共建共享 。
2. 人工智能應(yīng)用與教育現(xiàn)狀不匹配的尷尬 。
（1）硬件投入過大，實(shí)際應(yīng)用滯后 。
曲軸位置傳感器怎么判斷好壞？曲軸傳感器壞了汽車還能開嗎想要去判斷曲軸位置傳感器的好壞，首先去查看儀表盤上有沒有發(fā)動機(jī)故障燈亮，這是最明顯的癥狀 。而車輛表現(xiàn)出來的癥狀是啟動不了車 。
隨著對教育的日益重視，各地對教育的投入不斷加大 。但是，在信息化建設(shè)中，無論是計(jì)劃預(yù)算 ， 還是購置設(shè)備，往往都是按照硬件來匹配，而忽略了 ， 或者說是弱化了軟件的應(yīng)用 。這就造成了教育信息化，與教學(xué)實(shí)踐結(jié)合不緊密 ， 硬件投入與教學(xué)效益不相符的矛盾 。有人將這種現(xiàn)象稱為有技術(shù)無思想 。
教育信息化是教育智能化的具體體現(xiàn)，其存在的形式應(yīng)該是：硬件搭臺，軟件唱戲 。但是，目前在很多地區(qū)，尤其是中西部地區(qū)，雖然建立了校園網(wǎng)，配備了各種設(shè)備，但軟件卻嚴(yán)重缺乏 。沒有軟件，硬件就成為了擺設(shè) ， 無法讓教育技術(shù)發(fā)揮出應(yīng)有的效果 。
（2）各類教育在信息化發(fā)展中，均存在著短板 。
雖然智能化教育是未來的發(fā)展趨勢 ， 但由于財(cái)政投入、教師觀念、組織管理等方面的原因，目前在不同的階段，存在著不同的問題 。
基礎(chǔ)教育：區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異，造成落后地區(qū)設(shè)施薄弱，資源共建共享水平低；
職業(yè)教育：教學(xué)資源缺乏 ， 產(chǎn)業(yè)對接水平較低，校校通尚未完全實(shí)現(xiàn)；
高等教育：基礎(chǔ)設(shè)施、資源建設(shè)初具規(guī)模 ， 但融合應(yīng)用水平不高；
繼續(xù)教育：實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)辦學(xué)，但資源積累基礎(chǔ)薄弱 ， 尚未形成規(guī)模化的大學(xué)開放 。
（3）教育信息化人才培養(yǎng)嚴(yán)重脫節(jié) 。
相信很多老師都發(fā)現(xiàn)：學(xué)校里真正能嫻熟運(yùn)用信息技術(shù)的老師只有極少數(shù) ， 其他老師要么一知半解，要么干脆是小白 。有些老師想邊用邊學(xué)，但由于工作繁忙，沒有太多的時間，所以后來就放棄了 。
【情感分析四維模型的內(nèi)容有哪些 百度情感分析模型】100多萬的設(shè)備 ， 在未完成技術(shù)培訓(xùn)的情況下，就匆匆上馬，連學(xué)校的信息老師都不會用，更別說其他老師 。其實(shí)，在不少的學(xué)校，都存在信息技術(shù)培訓(xùn)嚴(yán)重脫節(jié)的情況，被稱為有思想無技術(shù) 。
三、智能教育應(yīng)該具備哪些功效？智能教育，是通過改變傳統(tǒng)教育模式、方式和觀念，來對教育產(chǎn)生影響的 。那么，人工智能在教育中應(yīng)該發(fā)揮什么作用呢？我認(rèn)為至少有4個方面 。
1. 改變教學(xué)方式
傳統(tǒng)教學(xué)，靠一支粉筆、一張黑板來完成面對面的教學(xué) 。當(dāng)講解抽象復(fù)雜的問題或現(xiàn)象時 ， 需要在黑板上進(jìn)行大量的板書和演算 。老師吸了一肚子粉塵不說，關(guān)鍵是花了大量時間后，有些學(xué)生還是云里霧里 。而有了人工智能支撐后，教學(xué)方式將從傳統(tǒng)走向智能，可以省去很多繁文縟節(jié) 。
2. 轉(zhuǎn)化教師角色
自古以來，教師都承擔(dān)著"傳道、授業(yè)、解惑"的任務(wù)，通過不斷地講解和裝填，盡可能地讓知識在學(xué)生腦中具化 。
智能教育也要發(fā)揮這樣的功能，只不過，它會讓這個過程變得更簡單、更有效 。學(xué)生在智能化的學(xué)習(xí)中，會主動發(fā)現(xiàn)問題、提出問題，而老師要做的則是對學(xué)生進(jìn)行合理指導(dǎo) ， 最終讓問題在思考和點(diǎn)撥中得到解決 。
所以，在智能教育中，教師要轉(zhuǎn)化自我角色 。簡單講，就是老師的功能將由"教"轉(zhuǎn)化為"導(dǎo)"，"教師"變?yōu)?導(dǎo)師" 。
3. 轉(zhuǎn)變教育評價
衡量一個學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，我們往往通過考試來檢測，而考試則是通過分?jǐn)?shù)來體現(xiàn) ， 這是教學(xué)中最常使用的定性評價 。
90分和67分，誰更優(yōu)秀，按定性評價的標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)然是前者，但在智能化教育中，這個答案是：不一定 。
小C是優(yōu)生還是差生？如果以分?jǐn)?shù)還衡量，他是差生，但以實(shí)際答案看，他應(yīng)該屬于優(yōu)生 。在智能化教育下，對學(xué)生的評價方式將得到改變 。具體而言，就是把學(xué)生的試題數(shù)據(jù)化，通過智能分析進(jìn)行數(shù)據(jù)測算，而不是單純的定性評價 。
4. 實(shí)現(xiàn)因材施教
因材施教是教育目標(biāo)的本質(zhì)表達(dá) ， 從古到今一直沒得到合理的解決，這是教育的千古難題，也是千古夙愿 。在智能教育時代，這個問題將有望得到解決，這也是智能教育的使命所在 。
教師可以依靠人工智能的強(qiáng)大算法 ， 從定位、定向、定質(zhì)、定量、定效的維度，對學(xué)科、課程、教材、教輔、內(nèi)容進(jìn)行智能化處理 。在此基礎(chǔ)上，再根據(jù)大數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)計(jì)算學(xué)生的知識基礎(chǔ)、學(xué)科傾向、思維類型、情感偏好、能力潛質(zhì)，然后針對學(xué)生學(xué)習(xí)的難點(diǎn) ， 教師教學(xué)的痛點(diǎn)，找到破解的方法 。
四、人工智能與教育深度融合，是教育從智能化向智慧化發(fā)展的方向聯(lián)合國教科文組織將技術(shù)與教育融合路線描述為"起步、應(yīng)用、融合、創(chuàng)新"，我國在《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃》中，將其分為三個階段：初步應(yīng)用階段；應(yīng)用整合階段；融合、創(chuàng)新階段 。客觀來說 ， 我們目前尚處于應(yīng)用整合階段或部分融合創(chuàng)新階段 。
整合是協(xié)調(diào)教學(xué)中各要素，以促進(jìn)教學(xué)系統(tǒng)平衡的動態(tài)過程 ， 而融合則是各系統(tǒng)要素實(shí)現(xiàn)動態(tài)平衡的結(jié)果 。要達(dá)到這種動態(tài)平衡，就必須為整合創(chuàng)設(shè)有利的時機(jī)和適宜的條件，使之穩(wěn)定和持久 ， 并成為一種常態(tài) 。
美國學(xué)者費(fèi)倫斯·馬頓和羅杰·薩爾喬在《學(xué)習(xí)的本質(zhì)區(qū)別：結(jié)果和過程》一文中,提出了深度學(xué)習(xí)和淺層學(xué)習(xí)概念，他們認(rèn)為：
相對于無關(guān)聯(lián)、孤立的淺層學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是學(xué)生能積極主動將新舊知識加以關(guān)聯(lián) ， 進(jìn)而達(dá)到更高的思維層次 。
這一理論，解釋了學(xué)生并非學(xué)不好，而是在傳統(tǒng)教學(xué)模式中 ， 部分學(xué)生只能停留在淺層學(xué)習(xí)，無法進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的緣由 。人工智能與教育深度融合后，將從計(jì)算力、算法、數(shù)據(jù)三方面實(shí)現(xiàn)突破，到時這一問題將得到有效解決 。
結(jié)束語：全球人臉識別技術(shù)的"開拓者"和"探路者"湯曉鷗曾說："阿里是讓天下沒有難做的生意，人工智能是讓天下沒有難吹的牛 。"這句話，充分體現(xiàn)了人工智能的強(qiáng)大和未來發(fā)展趨勢，它將對包括教育在內(nèi)的各行各業(yè)產(chǎn)生越來越大的影響 。
相信在不久的將來，人工智能時代下的教育，一定會改變當(dāng)前"有思想沒有技術(shù)"和"有技術(shù)沒有思想"并存的尷尬局面，真正解放教師的智力勞動,促進(jìn)學(xué)生的個性發(fā)展，也真正形成以智能課堂為核心，以智能教師、智能數(shù)據(jù)、智能服務(wù)和智能管理為支撐的"五位一體"的智能教育生態(tài)系統(tǒng) 。
樂于助人的飛行員：有一架飛機(jī)從西雅圖飛往舊金山，經(jīng)停加州首府薩克拉門托，空乘熱情和藹地對大家說：親愛的旅客們，我們在薩克拉門托稍事停留，麻煩各位旅客下機(jī)，正好活動活動腿腳 ， 請各位務(wù)必記?。?45分鐘后準(zhǔn)時登機(jī) 。乘客們按序走出機(jī)艙，來到等候區(qū) 。可是有一位盲人乘客...

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