
【人常見的50種情感】Emotibot致力于打造中國(guó)首款人工智能伴侶,以情感計(jì)算研究為核心,深度學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)為基礎(chǔ),滿足廣大用戶的日常生活和工作所需 。
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李飛飛 , 1976年出生于北京,成長(zhǎng)于四川,16歲隨父母移居美國(guó)新澤西州 。現(xiàn)為斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授 , Google Cloud 首席科學(xué)家,是全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家之一 。
自2016年AlphaGo圍棋大戰(zhàn)獲勝以來,人工智能成為了眾人的焦點(diǎn) , 深度學(xué)習(xí)的技術(shù)也為人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了長(zhǎng)足的進(jìn)步 。隨之而來的是人工智能產(chǎn)業(yè)井噴,自稱做人工智能的公司大有人在,然而很多只是在跟風(fēng)而已 , 并不清晰人工智能的未來 。到底人工智能未來的方向是什么呢?讓我們來聽聽李飛飛教授的看法是怎樣的吧 。
人工智能線日的未來論壇和四個(gè)大牛的圓桌會(huì)議上,關(guān)于“對(duì)人工智能的理解”以及“人工智能未來的發(fā)展方向”等議題,李飛飛提出了:“人類的認(rèn)知學(xué),是人工智能下一步發(fā)展的突破口”、“情緒、情感,是人工智能未來的方向”等觀點(diǎn) 。
我認(rèn)為下一步人工智能的發(fā)展人常見的50種情感 , 需要加強(qiáng)對(duì)情感,情緒的了解,要走進(jìn)認(rèn)知學(xué),心理學(xué) 。我說的不僅是腦科學(xué) , 而是認(rèn)知學(xué) 。因?yàn)槲覀兡壳皩?duì)人的情感理解非常少,而這對(duì)于人工智能來說是很重要的 。
作為人工智能學(xué)者,能夠得到這么多關(guān)注,我很高興 。但是我也擔(dān)心這樣的“泡沫”會(huì)帶來什么 。如果是更多的機(jī)會(huì)和研發(fā)投入,當(dāng)然是好事;如果是過度承諾或者不切實(shí)際的產(chǎn)品研究工作 , 可能會(huì)對(duì)這個(gè)領(lǐng)域有些不好的影響 。
主持人:這次人工智能的復(fù)興,要感謝深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù) 。那么,深度學(xué)習(xí)到底是什么,未來可以看到它怎樣的發(fā)展?為了人工智能的終極目標(biāo),除了深度學(xué)習(xí)意外,我們還需要哪些其他的研究方向?
說到深度學(xué)習(xí),“深度學(xué)習(xí)”大概在2006年被提出來,但是在2006年之前,“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”這個(gè)概念已經(jīng)存在了二三十年 。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域里,很重要的里程碑是back-propagation 。在九十年代,計(jì)算機(jī)視覺方面做出了 Convolutinal neuron networks,今年的 Deeplearning 基本是這個(gè)結(jié)構(gòu) 。
現(xiàn)在我們的 AI 都是用邏輯的方法來判斷情感 。因?yàn)檫壿嫶?IQ,而情感代表 EQ 。人類的情感是非常豐富的 。未來,從情緒到情感,是人工智能未來前進(jìn)的方向 。
在過去一年多的時(shí)間里,竹間智能秉持著“打造具有情感人常見的50種情感,能夠讀懂、看懂、聽懂你的情感的機(jī)器人”的理念,堅(jiān)持在研究情感計(jì)算的道路上默默奮斗 。
曾幾何時(shí),有多少人以為竹間智能匯聚了一群“瘋子” , 在做著不可能實(shí)現(xiàn)的事 。現(xiàn)在,李飛飛教授對(duì)情感計(jì)算的認(rèn)同,讓大家知道了竹間智能一直以來默默堅(jiān)持的方向不是浪漫的想法,更不是不負(fù)責(zé)任的狂言,而是最具意義的人工智能技術(shù) 。
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