這樣的說法在人工智能領(lǐng)域流傳許久，現(xiàn)實(shí)中發(fā)生的卻是這樣一幕：計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)域紛紛跑出了多個(gè)獨(dú)角獸，沖刺IPO的消息也時(shí)常出現(xiàn) 。可作為“皇冠上的明珠”的NLP領(lǐng)域 ， 卻難見獨(dú)角獸的影子，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者還停留在A輪或B輪融資 。
在NLP領(lǐng)域深耕十年，被稱作“中國NLP燈塔”的百度給出了切實(shí)的答案 。8月25日舉行的百度大腦語言與知識(shí)技術(shù)峰會(huì)上，伴隨著一系列語言與知識(shí)產(chǎn)品的發(fā)布與升級(jí) ， 百度NLP的全景布局和鉆研了十幾年的核心技術(shù)一一亮相 。
作為NLP領(lǐng)域最負(fù)盛名的國際頂會(huì)，ACL 2020收到了3429 篇論文投稿，其中被接收的779篇論文中有185 篇來自中國，占比僅次于美國 。距離2010年首次有中國科技企業(yè)的論文入選ACL，僅僅過去了10年時(shí)間 。
2013年，百度CTO王海峰成為ACL歷史上首位華人主席；2014 年，同樣來自百度的吳華出任 ACL 程序委員會(huì)主席；2015年，哈工大教育部語言語音重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任李生教授獲得 ACL 終身成就獎(jiǎng)；2016 年，百度的趙世奇當(dāng)選 ACL 秘書長；2018年，ACL 宣布創(chuàng)建亞太區(qū)域分會(huì)，王海峰擔(dān)任創(chuàng)始主席；2020 年，百度組織了 ACL 大會(huì)上首場同聲傳譯研討會(huì)
以百度為代表的中國力量在NLP的世界舞臺(tái)上不斷出彩，本身就是一種話語權(quán)的象征，而左右話語權(quán)的核心因素正是學(xué)術(shù)成就 。
僅以百度為例，過去十年是百度NLP高速增長的十年，在NLP領(lǐng)域摘得了包括國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)在內(nèi)的20多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，在30多項(xiàng)國際競賽中奪得冠軍，累計(jì)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文超過300篇，專利申請高達(dá)2000多項(xiàng) 。
學(xué)術(shù)上的一系列成就，意味著百度已經(jīng)站在了NLP研究的最前沿，成為中國NLP領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，并與谷歌、微軟一道被視為“全球AI三巨頭” 。
可對(duì)于百度來說，技術(shù)的價(jià)值絕不只是在象牙塔中“高光”，在NLP的學(xué)術(shù)領(lǐng)域走進(jìn)殿堂的同時(shí)，也在循序推進(jìn)應(yīng)用場景中的落地 。
剛剛結(jié)束的百度大腦語言與知識(shí)技術(shù)峰會(huì)上 ， 第一個(gè)重磅產(chǎn)品就是在NLP核心技術(shù)基礎(chǔ)上延展開發(fā)的文心ERNIE語義理解技術(shù)與平臺(tái)，針對(duì)傳統(tǒng)NLP定制常見的成本高、耗時(shí)長、可迭代性差等短板，文心集成了優(yōu)秀的預(yù)訓(xùn)練模型、全面的NLP算法集、端到端開發(fā)套件和平臺(tái)化服務(wù)，提供了一站式NLP開發(fā)與服務(wù) 。
這或許就是百度給出的答案抖音情感博主排名，想要推動(dòng)NLP的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，僅僅在學(xué)術(shù)上站在山巔還不夠，需要的是幫助整個(gè)行業(yè)翻越認(rèn)知智能的高山 ， 以低門檻、低成本、高效率的平臺(tái)優(yōu)勢加速NLP的落地 。
正如百度CTO王海峰所言 ， 百度“致力于更好的與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界攜手，推動(dòng)語言與知識(shí)技術(shù)發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)人工智能技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，為產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級(jí)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量 。”
以往在談及NLP的應(yīng)用門檻時(shí)，最常見的回答有兩個(gè)：一是技術(shù)相對(duì)落后的硬傷，二是缺乏相對(duì)獨(dú)立的場景 。
對(duì)于第一個(gè)問題，經(jīng)過大量真實(shí)應(yīng)用場景淬煉的文心ERNIE已經(jīng)給出了解決方案 ， 全面降低了NLP的定制開發(fā)成本 。
引用百度集團(tuán)副總裁吳甜分享的一組數(shù)據(jù)：在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，文心的語義理解能力可以降低90%的數(shù)據(jù)標(biāo)注量；在算力方面，文心集成了ERNIE預(yù)訓(xùn)練模型，可以節(jié)省90%的算力；在開發(fā)時(shí)長方面 ， 傳統(tǒng)的開發(fā)方式需要一周的工作量，開發(fā)者在文心上僅需配置或編寫少量代碼，可以減少85%模型開發(fā)時(shí)長，進(jìn)而全面降低NLP定制開發(fā)的成本 。
語義理解是NLP的基?。?也是應(yīng)用場景最廣泛的服務(wù) 。比如大多數(shù)企業(yè)的商業(yè)合同仍采用人工審核的方式 ， 存在效率低下、漏查漏報(bào)等商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，TextMind基于OCR、NLP等技術(shù)，可以對(duì)20類文檔進(jìn)行智能比對(duì)、解析、審核 ， 與知識(shí)圖譜能力結(jié)合后能夠自動(dòng)分析合同中隱含的法律風(fēng)險(xiǎn) 。
百度智能創(chuàng)作平臺(tái)上線萬條短視頻情感咨詢作者、輔助創(chuàng)作的日均調(diào)用量超過35萬，累計(jì)落地20多家機(jī)構(gòu)媒體 。同時(shí)圍繞策、采、編、審的媒體工作場景，百度推出智能策劃、智能采編、智能審校三大場景方案 ， 幫助媒體降低創(chuàng)作成本，提升創(chuàng)作效率 。
UNIT上線萬個(gè)智能對(duì)話應(yīng)用，積累的知識(shí)條目總量達(dá)到2.4億，與用戶進(jìn)行了超過4200億次交互 。全新升級(jí)后的UNIT進(jìn)一步降低了任務(wù)式對(duì)話、智能問答的定制成本 ， 其中數(shù)據(jù)標(biāo)注成本降低了30%以上，并且融合了新一代對(duì)話引擎以提升交互體驗(yàn) 。
AI同傳并不是什么陌生的概念，百度在2017年就推出了同傳系統(tǒng)，衍生出了桌面助手、翻譯APP等產(chǎn)品 。AI同傳會(huì)議解決方案主打的亮點(diǎn)是全場景、全流程，只需要一臺(tái)電腦和一部手機(jī)，就能迅速搭建出一套同傳服務(wù)，不僅可以隨時(shí)對(duì)專業(yè)術(shù)語進(jìn)行干預(yù)，還能自動(dòng)生成會(huì)議記錄 。
值得一提的是，百度瞄準(zhǔn)的四個(gè)場景分別對(duì)應(yīng)了NLP領(lǐng)域的理解、生成、對(duì)話、翻譯 ， 這樣的設(shè)計(jì)絕非無意之舉 。
過去十年的時(shí)間里情感咨詢作者，百度語言與知識(shí)技術(shù)培養(yǎng)吸引了大量的全球頂尖人才情感咨詢作者 ， 推出了以王海峰為代表的百度NLP“十年十人” 。這些頂尖大牛們的技術(shù)信仰和探索精神，既向外界展示了百度的技術(shù)硬實(shí)力 ， 也讓外界看到了百度加速NLP走向行業(yè)深處的拳拳之心 。
至于百度這般賦能NLP行業(yè)的原因，可以借鑒百度CTO王海峰的觀點(diǎn)：“在百度語言與知識(shí)技術(shù)的布局和發(fā)展中，我們始終在注意把握兩個(gè)趨勢，即技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 ， 并力爭引領(lǐng)趨勢 。”
對(duì)于技術(shù)趨勢的理解，可以借用這樣一個(gè)比方：感知智能是AI感知外部環(huán)境的能力，包括聽覺、視覺和觸覺，相當(dāng)于人類的耳朵、眼睛和手；認(rèn)知智能是AI理解、聯(lián)想、推理的能力，需要AI像人一樣思考并解決問題 。
倘若AI的進(jìn)化停留在感知智能，在認(rèn)知智能層面停滯不前，終將無法擺脫上兩次人工智能浪潮的宿命 。如何加速認(rèn)知智能的越級(jí)？僅僅有仁人志士的奔走呼告還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，刺激一個(gè)行業(yè)走向繁榮的驅(qū)動(dòng)力量還是誘人的商業(yè)前景 。
某種程度上說，NLP領(lǐng)域并不缺少琳瑯滿目的技術(shù)，諸如語義分析、情感分析、機(jī)器翻譯、知識(shí)圖譜等層出不窮，可大多只是一個(gè)引擎或者一個(gè)特定功能上的服務(wù) 。
百度所做的正是擦去蒙在“明珠”上的灰塵，然后融合新基建、產(chǎn)業(yè)智能化的趨勢，將自身領(lǐng)先的NLP能力輸出給開發(fā)者與合作伙伴，并在不斷的創(chuàng)新和探索中找到了NLP規(guī)模化應(yīng)用的方：
首先是基礎(chǔ)技術(shù)的平臺(tái)化 。NLP的算法和模型是典型的腦力勞動(dòng)，結(jié)果就是在人才、資源和場景上占據(jù)優(yōu)勢的巨頭們有著絕對(duì)的話語權(quán) 。從百度大腦的開放，到飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的開源，再到文心ERNIE語義理解技術(shù)與平臺(tái)的上線，本質(zhì)上都是以平臺(tái)的形式對(duì)外賦能，降低整個(gè)行業(yè)的進(jìn)入門檻和開發(fā)成本 。
其次是核心能力的場景化 。一些企業(yè)可能并不具備底層開發(fā)的能力，百度的對(duì)策是針對(duì)文本分析、對(duì)話系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等高頻場景推出一體化的解決方案 ， 開發(fā)者只需要進(jìn)行簡單的配置或修改 。畢竟NLP的難點(diǎn)在于落地時(shí)牽涉到深度學(xué)習(xí)、情感模型等等，場景化消除了不必要的開發(fā)環(huán)節(jié)和資源投入 。
然后是細(xì)分應(yīng)用的產(chǎn)品化 。對(duì)于智能搜索、智能推薦、智慧城市、智慧醫(yī)療等各行各業(yè)的應(yīng)用，百度的策略是與合作伙伴一道打造獨(dú)立的產(chǎn)品，以零門檻的形式提供服務(wù) 。比如以API、插件、APP等模式對(duì)外服務(wù)的百度翻譯，目前已經(jīng)支持40多萬家第三方應(yīng)用，每天響應(yīng)超過千億字符的翻譯請求 。
除此之外抖音情感博主排名 ， 為了解決NLP在模型魯棒性、可解釋性、跨模態(tài)語義理解等方面依然面臨的挑戰(zhàn)，百度聯(lián)合中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、中國中文信息學(xué)會(huì)共同發(fā)布了“千言”數(shù)據(jù)共建計(jì)劃 。
同時(shí)百度技術(shù)委員會(huì)主席吳華發(fā)布了算力共享計(jì)劃，通過數(shù)據(jù)集的共建與算力的共享，繼而從語義理解、知識(shí)融合、跨模態(tài)融合等角度推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步 。
做一個(gè)總結(jié)的話，在NLP應(yīng)用落地的話題上 ， 百度從來都不是一成不變的守舊者，而是根據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀不斷變通，通過持續(xù)性的場景落地情感咨詢作者 ， 逐步喚醒外界對(duì)NLP的價(jià)值認(rèn)可 。當(dāng)整個(gè)行業(yè)都在重新審視NLP的時(shí)候，距離全面爆發(fā)已不再遙遠(yuǎn) 。
曾經(jīng)被問到百度NLP的理想和抱負(fù)是什么時(shí)，王海峰凝練了十二個(gè)字的回答：“理解語言 ， 擁有智能，改變世界” 。
如今再來思考這句話的內(nèi)涵 ， 無疑有了更為準(zhǔn)確的理解 。“改變世界”的夢想顯然不是算法改變世界那般狹隘，在新基建和產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮下，百度已經(jīng)確定了平臺(tái)型AI的定位 ， 風(fēng)光無限的NLP部門一面在學(xué)術(shù)上推動(dòng)語言與知識(shí)技術(shù)發(fā)展，一面在應(yīng)用上幫助開發(fā)者們破除桎梏 。
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