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生物學家和物理學家怎么做朋友？( 二 )

小知識


03 看清謙善背后的驕傲
我發現 ， 常常涉及生物學問題 ， 物理學家們老是表示得很謙善 。 他們老是說生物學比物理學難多了 ， 因為有良多工具需要記憶 。 他們可能會說：您知道大量細節 ， 而我只知道幾個等式 。
04 數學是生物學的短板
對于大大都生物學現象 ， 我們并沒有切確的方程式——這一點與物理學分歧 。 這不是說生物學全然不涉及數學 ， 只是需要更詳盡的量化 。 缺乏量化數據是生物學的致命弱點 ， 甚至影響到我們的日常生物學概念 。
很少有生物學家可以或許詮釋RNA測序中利用的負二項分布；可以或許在評估本家兒動轉運和擴散時 ， 將細胞器的外形和距離標準參數化；或可以或許解讀生物分子縮合物相對應的相圖——盡管越來越多生物學家對這部門內容感樂趣 。
扎實的計較機常識對生物學家來說 ， 是一筆龐大的財富 ， 可是很多人沒有機遇考驗 ， 甚至沒有機遇接觸這些技術 。 從我的經驗來看 ， 與物理科學家進行交流并開展學生結合培育 ， 是填補常識空白的第一步 。
05 別被物理學家的數學唬到
物理學家做研究闡發的最終方針是獲得一個公式 。 寫下方程后 ， 他們會像賞識 Mark Rothko（馬克·羅斯科）的畫作一樣 ， 凝望它們 ， 然后可能提出一種詮釋 。 即便您沒有良多物理學根本 ， 不知道哈密頓量或無法對伊辛相變進行建模 ， 您仍能和物理學家進行卓有當作效的溝通 。 請記住 ， 對于數學 ， 物理學家比數學家更敏感 ， 數學家不受實際束厄局促并將四周宿世界視為一個約束 。
愛因斯坦說過：“數學定律離實際越近 ， 就越不確定；數學定律越確定 ， 離實際就越遠 。 ”生物學家必需充實接管不確定性 。 與物理學理論杰出的展望性比擬 ， 生物學范疇的展望（例如進化）更像股市周期——只有在回首時 ， 才能真正看清 。
06 起首確定大小標準
從這個角度考慮一下：大部門環境下 ， 物理學家所做的研究與生物學家所做的研究比擬 ， 標準系統分歧 ， 情況溫度也分歧 。
生物學家應該知道大分子的大小——包羅細胞器和與之相關的細胞 ， 并起首考慮它們對應的物理學系統標準是什么 。
07 物理學家對切確度要求更高
物理學家對結論的精確性要求更高 。 當您獲得P值小于0.05的成果時 ， 他們并不會出格興奮 。 對他們而言 ， P值等于0.05 ， 就仿佛用棒球擊中谷倉門：您不會掉手的 。
08 避免太多專業術語
讓物理學家頭大的最快方式是什么？背誦生物學術語 ， 例如基因表和通路 。 細心想想 ， 這會讓任何人頭昏腦脹 。
09 不必事無大小
物理學家不必知道所有被節制的前提 。 他們需要的只是概念 ， 他們會假定您已經恰當節制了變量并選擇了準確的嘗試方式 。 若是要為物理學家做“粉筆演講”（繪圖講解） ， 請務必強調概念設法 ， 而不是具體的數據和手藝 。 物理學家進行判定的根本是清楚、有力、令人信服的設法 。
10 理性對待預期
物理學家會等候您建造本身的設備 。 若是一個理論家提出了這個定見 ， 不要放在心上 。 但若是是嘗試人員提出的 ， 那或許您就不得不認可為買現當作的設備 ， 您可能多花了良多錢 。
11 理解“最優”和“差不多”
生物學過程自帶進化潛能 ， 是以一時獲得的解決方案未必是最佳的 。 好比 ， 若是您想設計一個可以或許行走的機械 ， 以人作為模子可能不是最好的 ， 因為人類步行未必是達到目標地最有用的方式 。 物理學宿世界沒有進化 ， 是以經常被假定是按照最優參數運行的 。 比擬之下 ， 生物學則在所謂的“沃丁頓地帶”（Waddington terrain）中運行：即使不是最高效的 ， 只要差不多 ， 生物學過程也可以或許正常闡揚感化 。

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