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新研究幫助指導(dǎo)難民最可能在哪里成功就業(yè)


新研究幫助指導(dǎo)難民最可能在哪里成功就業(yè)


新研究幫助指導(dǎo)難民最可能在哪里成功就業(yè)
()據(jù)EurekAlert!:一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法可比目前的方法更大幅度地改善難民的就業(yè)前景,令他們過渡到對(duì)新家園感到習(xí)慣變得更為容易 。在經(jīng)歷了戰(zhàn)爭和多年的流離失所之后,難民在到達(dá)新國家時(shí)缺少資源,他們必須對(duì)一個(gè)不熟悉的社會(huì)做出調(diào)整適應(yīng) 。他們面臨的許多挑戰(zhàn)包括,難民常常會(huì)在到達(dá)新的家園后經(jīng)歷多年的就業(yè)水平低下的困境 。
為了提高難民的成功就業(yè),Kirk Bansak等研發(fā)出了一種算法,它將受到督導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化配對(duì)相結(jié)合,并根據(jù)每個(gè)人的技能 , 讓這些難民與其最佳的就業(yè)地點(diǎn)對(duì)口 。例如,將說法語的難民搬遷到法語區(qū)時(shí)會(huì)比將其搬遷到德語區(qū)令他們受益更大 。該算法受到歷史數(shù)據(jù)應(yīng)用的訓(xùn)練,這些歷史數(shù)據(jù)抓住了難民的背景特征(例如,出生國家、語言技能、性別、年齡等)、到達(dá)時(shí)間、被分配安置的地方及成功就業(yè)的檢測(cè)指標(biāo)等 。為了檢測(cè)其算法的性能表現(xiàn),研究人員使用了來自兩個(gè)國家(美國和瑞士)歷史登記的最近數(shù)據(jù),這兩個(gè)國家有著不同的難民分配制度和難民人數(shù) 。他們發(fā)現(xiàn) , 在美國,與目前的分配做法相比,應(yīng)用該算法可將難民就業(yè)前景提升41%,而在瑞士,它能將目前的就業(yè)前景提升71% 。
作者說,這些改善幾乎不會(huì)令收容難民國家的政府增加什么開支 。這些結(jié)果為政府提供了一種實(shí)用工具,它比目前的做法更能幫助難民的融入 。