支持向量機是借助于最優化方法解決機器學習問題的新工具，它主要應用于解決兩類分類問題 。 在兩類分類的基礎上介紹了一種基于SVM的多類分類算法——一對一分類法，并將其用于中國茶葉的分類 。 以31個中國茶葉樣品為試驗材料，隨機抽取8個茶葉樣品為待測樣品，其余的23個茶葉樣品組成訓練集 。 利用一對一分類法建立關于訓練集的多類分類模型，把待測茶葉樣品分為3類，預測結果顯示茶葉識別完全正確；而用層次聚類法對預測樣品分類，識別正確率只有87．5％ 。 由此表明一對一多類分類方法在農業與生物科學研究領域的多類識別問題上將有很好的應用前景 。 【一種基于SVM分類的多類識別方法及應用】完成機構：[1]中國農業大學理學院,北京100094 [2]中國農業大學信息與電氣工程學院,北京100094
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