學大數據需要具備什么基礎?

第一、計算機基礎知識 。計算機基礎知識涉及到三大塊內容,包括操作系統、編程語言和計算機網絡,其中操作系統要重點學習一下Linux操作系統,編程語言可以選擇Java或者Python 。
如果要從事大數據開發,應該重點關注一下Java語言,而如果要從事大數據分析,可以重點關注一下Python語言 。計算機網絡知識對于大數據從業者來說也比較重要,要了解基本的網絡通信過程,涉及到網絡通信層次結構和安全的相關內容 。
第二、數據庫知識 。數據庫知識是學習大數據相關技術的重要基礎,大數據的技術體系有兩大基礎,一部分是分布式存儲,另一部分是分布式計算,所以存儲對于大數據技術體系有重要的意義 。
初學者可以從Sql語言開始學起,掌握關系型數據庫知識對于學習大數據存儲依然有比較重要的意義 。另外,在大數據時代,關系型數據庫依然有大量的應用場景 。
第三、數學和統計學知識 。從學科的角度來看,大數據涉及到三大學科基礎,分別是數學、統計學和計算機,所以數學和統計學知識對于大數據從業者還是比較重要的 。
從大數據崗位的要求來看,大數據分析崗位(算法)對于數學和統計學知識的要求程度比較高,大數據開發和大數據運維則稍微差一些,所以對于數學基礎比較薄弱的初學者來說,可以考慮向大數據開發和大數據運維方向發展 。

學大數據需要具備什么基礎?


【學大數據需要具備什么基礎?】大數據的價值體現在以下幾個方面:
(1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
(2)做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型;
(3)面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值 。

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