
t檢驗過程,是對兩樣本均數(mean)差別的顯著性進行檢驗 。惟t檢驗須知道兩個總體的方差(Variances)是否相等;t檢驗值的計算會因方差是否相等而有所不同 。也就是說,t檢驗須視乎方差齊性(Equality of Variances)結果 。所以,SPSS在進行t-test for Equality of Means的同時,也要做Levene's Test for Equality of Variances。1.在Levene's Test for Equality of Variances一欄中 F值為2.36, Sig.為.128,表示方差齊性檢驗「沒有顯著差異」,即兩方差齊(Equal Variances),故下面t檢驗的結果表中要看第一排的數據,亦即方差齊的情況下的t檢驗的結果 。2.在t-test for Equality of Means中,第一排(Variances=Equal)的情況:t=8.892, df=84, 2-Tail Sig=.000, Mean Difference=22.99 既然Sig=.000,亦即,兩樣本均數差別有顯著性意義!3.到底看哪個Levene's Test for Equality of Variances一欄中sig,還是看t-test for Equality of Means中那個Sig. (2-tailed)啊?答案是:兩個都要看 。先看Levene's Test for Equality of Variances,如果方差齊性檢驗「沒有顯著差異」,即兩方差齊(Equal Variances),故接著的t檢驗的結果表中要看第一排的數據,亦即方差齊的情況下的t檢驗的結果 。反之,如果方差齊性檢驗「有顯著差異」,即兩方差不齊(Unequal Variances),故接著的t檢驗的結果表中要看第二排的數據,亦即方差不齊的情況下的t檢驗的結果 。4.你做的是T檢驗,為什么會有F值呢?就是因為要評估兩個總體的方差(Variances)是否相等,要做Levene's Test for Equality of Variances,要檢驗方差,故所以就有F值 。-------------------------------------------------------------------不知這算不算詳細回答了你所有的問題 。
【獨立樣本T檢驗】
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