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人工智能即服務，中國互聯網彎道超車的窗口？

小知識

1994年 ， 互聯網正式進入中國 ， 長城內的有志青年們無不熱血沸騰 。

在接下來的十年內 ， 新浪、網易、搜狐、騰訊、阿里、百度等曾經和現在的互聯網巨頭相繼誕生 ， 那些早期投身互聯網的學子們多半實現了財務自由 。 然而 ， 從三大門戶到BAT ， 從PC時代到移動互聯網 ， 中國的互聯網世界仍有著復刻美國的影子 ， 來自中國的互聯網公司也大多被定義為美國互聯網嬌子的模仿者 。
就在不久前 ， 高盛發布了一份長達百頁的人工智能生態報告 ， 毫無掩飾的表示：美國仍是人工智能的主導力量 ， 將中國、以色列、加拿大、印度等歸結為高速成長的市場 。 同樣 ， 在云計算市場也展現出了類似的局面 ， 美國的互聯網巨頭再次表現出了“主人翁”的心態 ， 而來自中國的互聯網廠商被稱作是“挑戰者” 。
不過 ， 相信每一位中國的互聯網從業者在2016年感觸最深的無外乎人工智能的發展和云計算的普及 ， 而高盛的報告也指出人工智能能力將成未來公司重要競爭力 。 不管是云計算還是人工智能 ， 對任何一個國家來說都尚處于起步階段 ， 美國的科技巨擘擅長底層算法的研發 ， 而中國的互聯網巨頭更擅長新技術的應用 。 走出美國的陰影或是不少互聯網創業者的心聲 ， 而人工智能+云計算會是中國彎道超車的新機遇嗎？
人工智能的新賽道 ， 中國跑到了什么位置？
如果科技領域存在一條鄙視鏈的話 ， 美國公司位于鄙視鏈頂端 ， 而中國互聯網企業處于鄙視鏈的下游 ， 似乎是很多人心中的答案 。
原因或許有兩點 ， 一是中國互聯網企業多少有模仿美國的痕跡 ， 即便是在國內數一數二的BAT ， 在他們身上也不難找到來自美國的樣本 ， 直到今天仍然有很多創業者選擇到美國“竊取”idea；二是美國的互聯網巨頭給人的印象是無時無刻不在捯飭“黑科技” ， 諸如谷歌的X實驗室、Facebook的Building 8、微軟遍布世界的研究院等等 ， 而且這些公司還時不時收購一些技術型創業公司 ， 為自己補充技術人才和專利 。 當然 ， 這些差別和文化、環境、人才等不無關系 ， 而在人工智能領域中國的互聯網廠商們真的那么“不堪”嗎？
根據高盛統計的數據顯示 ， 2014年以后 ， 中國在涉及到“深度學習”和“深度神經網絡”方面被引用的期刊論文數量已經超過美國 ， 并特別指出中國擁有世界領先的語音和視覺識別技術和人工智能研究能力 。 此外 ， 高盛引用的報告也很有代表性 。 百度于 2015 年 11 月發布的 Deep Speech 2達到97%的正確率 ， 被《麻省科技評論》評為 2016 年十大突破科技之一；香港中文大學早在2014年開發的 DeepID 系統在 LFW 數據庫中達到了99.15%的面目識別正確率 。
但具體到互聯網公司的動作來看 ， 中國并沒有太多的互聯網企業表現亮眼 。
高盛將谷歌和亞馬遜稱之為創新人工智能的驅動者 。 原因在于 ， 谷歌在搜索算法中是不折不扣的先行者 ， 從1998 年的 PageRank 到 2015 年的 RankBrain ， 一直處于領先地位 。 而谷歌的DeepMind ， 也就是AlphaGo的創造者 ， 稱得上是世界上最為著名的人工智能公司 。 亞馬遜在2015年4月份發布了 Amazon ML ， 或有機會成為作為服務的人工智能生態系統的領先者 ， 并在推薦引擎中使用了機器學習技術 ， 在匹配用戶意圖以及可欲結果方面具有競爭優勢 。 此外 ， 蘋果、微軟、Salesforce、英偉達、英特爾、Uber、IBM等公司在人工智能方面的研究成果也成為高盛標榜的對象 。
屬于中國的公司中只有百度一家 ， “百度大腦正在改進百度全線產品的用戶體驗和提升用戶粘性 ， 也在推動針對每一用戶的定制化高質量內容 。 ”當然這些信息在國內科技媒體的輪番報道下近乎“家喻戶曉” 。 可以解釋的是 ， 中國人工智能的研究多集中在高校和研究所 ， 互聯網公司們也樂于同這些機構進行相關合作 ， 比如網易和清華共同建立了人工智能實驗室 ， 騰訊和香港科技大學共同打造了WHAT 實驗室 ， 類似的還有很多 。

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