很多文章的報(bào)道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家?guī)淼年P(guān)于新的AI看起來像人類一樣填補(bǔ)了空白的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對新的AI看起來像人類一樣填補(bǔ)了空白這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)家曾教過人工智能代理如何做通常惟獨(dú)人類才干做的事情-快速掃瞄一下并判斷出整個(gè)環(huán)境，這是開辟有效搜索和搜索所必需的技能-救援機(jī)器人 ， 有一天可以提高驚險(xiǎn)任務(wù)的效率 。

大多數(shù)AI代理-可以給予 機(jī)器人或其他機(jī)器以智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)-都接受過非常具體的任務(wù)訓(xùn)練-例如識(shí)別對象或估量其體積-在他們以前經(jīng)歷過的環(huán)境中，例如工廠 。但是由Grauman和Ramakrishnan開辟的代理是通用的，可以收集可視信息，然后將其用于各種任務(wù) 。
格勞曼說：“我們希翼一個(gè)具備一般條件的特工進(jìn)入環(huán)境，并為新的感知任務(wù)做好準(zhǔn)備 。” “它的表現(xiàn)方式是通用的，能夠在不同的任務(wù)上取得成功，因?yàn)樗呀?jīng)學(xué)會(huì)了有關(guān)視覺世界的實(shí)用模式 。”


科學(xué)家使用深度學(xué)習(xí)(一種受大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟示的機(jī)器學(xué)習(xí)類型)在數(shù)千種不同環(huán)境的360度圖像上訓(xùn)練他們的代理 。
現(xiàn)在，當(dāng)呈現(xiàn)一個(gè)從未見過的場景時(shí)，特工利用其經(jīng)驗(yàn)來選擇一些瞥見-就像一個(gè)站在大教堂中間的游客朝不同方向拍攝了一些快照-加起來超過整個(gè)場景的20% 。該系統(tǒng)如此有效的原因在于，它不僅可以在隨機(jī)方向上拍照，而且在每次瞥見之后，選擇它預(yù)測的下一幅照片都將添加有關(guān)整個(gè)場景的最新信息 。


【新的AI看起來像人類一樣填補(bǔ)了空白】這就像您以前從未去過的雜貨店，看到蘋果，您會(huì)期望在附近找到橘子，但是要找到牛奶 ， 您可能會(huì)反過來看 。基于瞥見，代理可以判斷出它在所有其他方向上的觀察結(jié)果 。

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