很多文章的報(bào)道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家?guī)淼年P(guān)于研究人員正在通過一種新型的光學(xué)傳感器取得重大發(fā)展的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對(duì)研究人員正在通過一種新型的光學(xué)傳感器取得重大發(fā)展這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
俄勒岡州立大學(xué)的研究人員正在通過一種新型的光學(xué)傳感器取得重大發(fā)展，這種新型光學(xué)傳感器可以更密切地摹仿人眼感知其視野變化的能力 。
該傳感器是圖像識(shí)別，機(jī)器人技術(shù)和人工智能等領(lǐng)域的重大突破 。OSU工程學(xué)院研究員John Labram和研究生Cinthya Trujillo Herrera的發(fā)現(xiàn)今天發(fā)表在《應(yīng)用物理快報(bào)》上 。

電機(jī)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授拉布拉姆說，以前嘗試創(chuàng)造人眼類型的設(shè)備(稱為視網(wǎng)膜視傳感器)是依靠軟件或復(fù)雜的硬件 。但是，這種新型傳感器的操作是其基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的一部分 ， 該技術(shù)使用了鈣鈦礦半導(dǎo)體的超薄層-近年來已廣泛研究其太陽能潛能-當(dāng)置于光下時(shí)，它會(huì)從牢固的電絕緣體變?yōu)槔喂痰膶?dǎo)體 。
拉布拉姆說：“您可以把它想象成一個(gè)需要做微處理器的事情，”他在國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的支持下領(lǐng)導(dǎo)了這項(xiàng)研究 。
Labram說 ， 新的傳感器可能與神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)完美匹配，后者將為自動(dòng)駕駛汽車，機(jī)器人技術(shù)和高級(jí)圖像識(shí)別等應(yīng)用中的下一代人工智能提供動(dòng)力 。與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)按照一系列指令順序處理信息不同，神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)被設(shè)計(jì)為摹仿人腦的大規(guī)模并行網(wǎng)絡(luò) 。


拉布拉姆說：“人們已經(jīng)嘗試在硬件中復(fù)制它 ， 并且已經(jīng)相當(dāng)成功 。”“但是，即使用于處理信息的算法和體系結(jié)構(gòu)變得越來越像人的大腦，但這些系統(tǒng)接收的信息仍然是為傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的 。”
換句話說：為了發(fā)揮其全部潛能，更像人類大腦那樣“思量”的計(jì)算機(jī)需要更像人眼“看到”的圖像傳感器 。
眼睛是一個(gè)非常復(fù)雜的器官，包含約1億個(gè)感光器 。但是，視神經(jīng)與大腦的連接惟獨(dú)一百萬 。這意味著在可以傳輸圖像之前 ， 必須在視網(wǎng)膜中進(jìn)行大量的預(yù)處理和動(dòng)態(tài)壓縮 。
【研究人員正在通過一種新型的光學(xué)傳感器取得重大進(jìn)展】事實(shí)證明 ， 我們的視覺特殊適合檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體，對(duì)靜態(tài)圖像的興趣相對(duì)較?。?拉布拉姆說 。因此，我們的光學(xué)電路優(yōu)先考慮來自感光器的信號(hào)，這些信號(hào)檢測(cè)光強(qiáng)度的變化-您可以注視某個(gè)固定點(diǎn)，直到外圍視覺中的物體開始消逝為止，以此證明自己的現(xiàn)象，這種現(xiàn)象被稱為Troxler效應(yīng) 。

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